培养目标
机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的开发和使用已经彻底改变了计算机视觉、语音识别和语言处理等领域。
在本课程中，您将学习如何将 ML 和 AI 技术应用于实际的科学问题。 这将帮助您培养重要技能，提高您在快速扩张领域的就业能力。
本课程的毕业生将学习如何：
识别和使用相关的计算工具和编程技术
应用统计和物理原理来分解算法，并解释它们是如何工作的
将机器学习应用于科学数据集分析的设计策略。
此外，您将培养广泛的可转移技能，包括沟通、批判性思维和解决问题的能力。 本课程以前的学生已经与外部合作伙伴进行了带薪兼职实习。
申请截止日期
授课型项目：2023.09.25开学，2023.08.04截止申请。
研究型项目：2023.10.01开学，2023.08.18截止申请。
录取要求
2.1（或国际同等学历）在以下领域之一：物理，数学，计算机科学，化学，工程。如果申请人具有相关工作经验或其他支持因素，则可以考虑2.2（或国际同等学历）。
雅思6.5（6.0）
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 科学中的机器学习 – 第 1 部分 | Machine Learning in Science – Part 1 | |
| 科学中的机器学习 – 第 2 部分 | Machine Learning in Science – Part 2 | |
| 大数据和云计算 | Big Data and Cloud Computing | |
| 设计智能代理 | Designing Intelligent Agents | |
| 计算职业道德 | Professional Ethics in Computing | |
| 实用量子计算导论 | Introduction to Practical Quantum Computing |
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