培养目标
数据驱动建模是当今世界涉及信息技术的许多领域的一项基本技能，例如计算机服务、商业、金融和公共服务。 由物理系和数学系联合开设的理学硕士课程旨在培养下一代具有较强的解决问题和逻辑思维能力，使他们能够胜任信息技术领域的工作。 他们将接受培训，获得分析大量数据、从中提取重要特征的实践经验，从而提供宝贵的见解以理解复杂情况并促进企业、行业和服务的明智决策。
申请截止日期
2021 年 12 月 1 日（第 1 轮）
2022 年 3 月 1 日（第 2 轮）
2022 年 5 月 3 日（第 3 轮）
录取要求
1.学费：HK$ 180,000
2.学术要求：申请攻读硕士学位课程的申请人应已获得认可机构的学士学位或经批准的同等资格。
3.语言要求：托福网考：80*
托福-pBT：550
TOEFL-Revised 纸笔考试：60（阅读、听力和写作部分的总分）
雅思（学术模块）：总分：6.5，所有单项：5.5
4.其它要求：科学或工程学科的学士学位，或
其他学科的学士学位，并且：
有计算相关领域的相关工作经验，以及
具有至少一种计算机语言的工作知识，以及微积分和线性代数的基本培训。
申请材料
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 计算和建模工具简介 | Introduction to Computational and Modeling Tools | |
| 科学编程和可视化 | Scientific Programming and Visualization | |
| 随机过程和应用 | Stochastic Processes and Applications | |
| 科学中的数值方法和建模 | Numerical Methods and Modeling in Science | |
| 实践创新 | Innovation in Practice |
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