培养目标
该理学硕士项目涵盖统计学、数据科学、大数据和分析的主要领域：数据科学的统计基础、应用回归、产品设计和流程改进的实验设计、非参数回归、质量控制和生产力改进分析、时间序列分析数据、多元数据分析、有限总体抽样、生存分析、分类数据分析、概率和随机过程、网络统计分析、空间统计、数据挖掘。作为新引入的研究模块的补充，该计划通过为学生提供解决工业和学术界实际问题的实用知识而自豪地脱颖而出。
在该硕士项目中学到的知识和技能将在工作环境中以及对那些将继续深造的人有用。我们相信该计划非常适合希望从事统计相关工作的任何人。我们的毕业生通常在以下行业受到追捧：银行和金融、商业和营销、医疗和健康科学、制造和工程、研究和学术机构。
申请截止日期
早录取（2022年8月入学）
2021年6月1日至2021年7月31日
常规录取（2022年8月入学）
2021年10月15日至2022年1月31日
录取要求
1. 学术要求：数学、工程学、统计学、生物统计学、数量金融、计算机科学、物理学、经济学等学士（荣誉）学位或四年制学士学位。
2. 标化考试要求：托福≥85或雅思≥6.0；GRE成绩报告（可选）
3. 学费：完整课程的学费为 45,000 新元（不含 消费税）
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 数据科学的统计基础 | Statistical Foundations of Data Science | |
| 应用回归分析 | Applied Regression Analysis | |
| 时间序列数据分析 | Analysis of Time Series Data | |
| 有限总体抽样 | Sampling from Finite Populations | |
| 高级统计理论 | Advanced Statistical Theory | |
| 统计模型：理论/应用 | Statistical Models: Theory/Applications | |
| 统计研究项目 | Statistical Research Project |
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