培养目标
计算语言学硕士学位课程(MS)是一个为期两年的密集课程,无论你是想在工业界工作还是攻读博士学位,都可以为你掌握该领域做好准备。
布兰迪斯大学的计算语言学培训能够在这个蓬勃发展的领域取得初步的成功和令人满意的长期职业生涯。你会发现在语音识别、人工智能、机器翻译、大数据、自动文本分析和网络搜索等各个领域都需要你的技能。
作为本课程的学生,您将受益于个性化的教学、建议和指导,因为您将深化计算语言学的技能。我们提供广泛的职业支持和社交机会,您将有机会接触到我们广泛的校友社区。
申请截止日期
优先截止日期为1月15日。申请将在此日期后根据可用空间进行考虑,但不迟于4月1日。
录取要求
我们经常接受计算机科学或数学以外的学术背景的学生。虽然我们没有申请该项目的先决条件,但我们想分享一些准备申请的建议。你的申请材料应该尽可能地展示你的量化和编程能力。
如果你还没有从认证机构学习任何本科(或本科后)水平的编程课程,那么我们建议你至少学习一门经过认证的编程入门课程。如果你必须在进入之前选择一种编程语言来学习,选择Python将让你最平稳和最舒适地过渡到我们的程序。这是因为它是所有学生在CL核心课程中使用的语言,包括第一学期的课程。因此,在开始之前掌握一些Python的工作知识将使您的课程更加顺利。
同样,如果你没有在认证机构学习过至少本科水平的数学课程,那么我们强烈建议你参加一门认证的大学水平的数学课程,最好是离散数学课程(这些课程通常列在计算机科学专业序列下)。如果你无法注册一门课程或对你在课程中的表现不满意,那么我们强烈建议你参加GRE考试,这样我们就有了一个额外的衡量标准来评估你的量化技能。
如果你心中有一门课程,并希望收到反馈,请将教学大纲通过电子邮件发送给我们的招生协调员:scigradoffice@brandeis.edu。
尽早参加这些课程将帮助你确定该项目是否适合你。由于在我们的课程中取得成功将取决于你的编程和数学技能,提前知道你是否喜欢并掌握这些科目将是有帮助的。同样,在你申请之前,没有要求你参加任何这些课程,但如果你还没有参加过这些课程,现在可能是一个好时机,而不是在申请过程的后期。
如果你被我们的项目录取,并且没有在认可的大专院校完成至少B级的编程课程,这将意味着你将被录取,条件是你参加了认可的编程课程,并至少获得B级。如果你被我们的项目录取,并且没有在认可的大专院校完成至少B级的数学课程,也没有提交GRE成绩,那么你可以被录取,条件是你参加了认可的离散数学课程,并且至少获得B级。请参阅下面关于条件课程的其他常见问题。
对国际申请者的特别注意:如果你没有参加过本科水平的数学或编程课程,那么在你申请我们的课程之前或期间参加这些课程对你来说可能特别有帮助。如果你是带着学习课程的条件被录取的,那么我们强烈建议你在5月中旬之前完成课程,以避免签证延误。
课程列表
中文 | 英文名 | 类型 |
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自然语言处理基础I和II | Fundamentals in Natural Language Processing I and II | |
机器学习的自然语言注释 | Natural Language Annotation for Machine Learning | |
Python中问题解决的介绍 | Introduction to Problem-Solving in Python | |
Java的高级编程技术 | Advanced Programming Techniques in Java | |
语言学中的数学方法 | Mathematical Methods in Linguistics |