哥伦比亚大学是常青藤盟校之一，是一所位于纽约的历史悠久的高等教育机构。哥大的统计学硕士项目一直都是留学申请的热门选择。今天，小编将为你详细介绍哥伦比亚大学的统计学硕士项目。无论你是向往这所名校，还是向往这个专业，都继续往下看吧~

统计系提供两种文学硕士计划，旨在为学生提供统计学和其他相关领域职位或博士学位课程的准备。一种是传统的在校计划，另一个是部分在线/在校（Hybrid Online/On-Campus Program）的混合计划。

混合计划的学位要求与常规在校计划的学位要求相似，在秋季课程的一学期提供了四门在线的核心课程，为学生完成硕士学位提供了更大的灵活性。其余课程将在校园内完成。

因此，混合计划的学生仅在一学期才是混合课程，在一学期后完全融入在校课程。无论选择哪一种，混合计划和非混合计划的学生的文凭和学位都相同。

上面提到的两种硕士计划都可以选择全日制或非全日制完成。处于F-1身份的学生必须选择全日制，且需在三个学期内完成，提供暑期课程。非全日制国内学生必须每学期修两门课程，并在四年内完成课程，也提供暑期课程。

哥大学生的研究生院要求学生每学期都需要注册Residence Unit，Residence Unit（RU）用于确定学费金额。

Residence Unit包括五种类型：Full Residence Unit（RU)、Extended Residence（ER）、Summer ER、Half Residence Unit（HR）、Qarter Residence Uni（QR）。

所有硕士项目的学生都必须完成两个RU才能毕业。全日制学生不能选择QR或HR，非全日制学生才允许选择QR或HR。完成两个RU之后，所有学生都必须注册ER，一个人可以注册一个学期的ER。

RU分类（photo from Columbia University）

也就是说，全日制学生在一学年秋季和春季学期分别注册1个RU，每个RU可修20学分。第三学期注册1个ER（或Summer ER），可修20学分。
非全日制学生前两学期分别注册1个RU，第三学期注册一个ER（或Summer ER），第四学期注册QR或HR。

课程介绍

该项目需要完成三门核心课程、一门顶峰课程、六门选修课。共计将完成10门课程/30学分的毕业要求。

必修课

该项目三门核心课程有：

(1)GR5203: Probability（概率）

基于微积分的概率论简介。涵盖的主题包括随机变量，条件概率，期望，独立性，贝叶斯规则，重要分布，联合分布，矩生成函数，大数定律和马尔可夫不等式。

(2)GR5204: Inference (推理)

基于微积分的统计理论简介。有用分布，大数定律和中心极限定理，点估计，假设检验，置信区间，似然比检验，非参数过程，最小二乘理论和方差分析。

(3)GR5205: Linear Regression Models (线性回归模型)

回归分析的理论和实践，简单多元回归，包括测试，估计和置信度程序，建模，回归诊断和绘图，多项式回归，共线性和混淆，模型选择，最小二乘几何。广泛使用计算机来分析数据。

上面所述三门课程须按顺序习得，因为前一门课程都是后一门课程的前提条件。

（1）GR5291 Advanced Data Analysis（高级数据分析）

前提条件：此前需完成W4315课程，以及编号大于4200的另一门统计学课程/得到教师许可的另一门课程。

简介：使用计算机统计软件包和选定的探索性数据分析子例程进行数据分析。主题包括编辑错误数据，用于单向方差分析，线性回归和双向方差分析的探索性和标准技术。资料以案例研究的形式呈现。

（2）GR5242 Advanced Machine Learning (高级机器学习)

前提条件：在此之前必须按顺序学习GR5206和GR5241，才可学习GR5242。

简介：本课程涵盖了机器学习中的一些主题，并着重于对现实世界数据的应用。本课程的主要部分是课程项目，其中包括课堂演示和书面项目报告。

无论先前的背景如何，三门核心课程和一门顶峰课程都是必修的。对于要计入MA学位的任何课程，必须将其用于成绩评估。

选修课

选修课可以根据学生的兴趣领域来选择，但所有这些课程必须经过教职顾问的批准。在选择时，必须有三门3学分的课程来自统计系。

此外，三门1学分的选修课程可以合并为一门3学分的选修课程，或一门4学分的选修课可以与两个1学分的选修课合并，以组成两门3学分的选修课，依此类推。

以下是统计系开设的选修课（学生必须要选择其中三门，便于理解列出中文翻译，无官方标准中文译文，仅供参考）：

其他系提供的一些课程也可以作为选修课，包括公共卫生学院课程、工业工程与运筹学（IEOR）课程、数学课程、应用数学课程、经济学课程、哥伦比亚商学院金融与商业经济学课程、精算科学课程、机器学习/数据科学/计算机科学课程等。

哥大统计系贴心的根据学生的兴趣领域做了相应的课程指南，这些课程作为推荐，但是不是必需的。

申请材料及要求

申请材料：

成绩单（未发布GPA要求）

GRE可选（通常需要）

3封推荐信

PS（1000词左右）

语言要求：

托福不低于100/雅思不低于7.5

先决条件：

该项目的基本准备应包括一学期的线性代数学习，并深入涵盖相关主题，包括矩阵、向量空间、线性变换、特征值和特征向量、规范形式及其应用以及演算。

具有理论或应用概率和统计方面的经验对于申请是有利的。熟悉计算机编程也很有帮助。任何先决条件的不足都应在申请前弥补。

毕业生就业方向

前文已经提到过统计学毕业生的强大竞争力，哥大统计学毕业生也是如此。

哥大的统计学硕士毕业生在全球范围内为本国或国际的小型、中型和大型公司工作，其职位范围广泛，从统计学家到数据科学家，从顾问到生物信息学分析师。

毕业生进入的行业包括商业、通讯与媒体、咨询、教育、工程与技术、金融服务、医疗保健、国际事务、科学、体育和创业公司。

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