培养目标
工程数据分析和统计理学硕士 (MSDAS) 是一门学术硕士学位，专为有兴趣在使用和应用尖端软件和分析工具来收集、分析、建模和优化数据方面获得高级专业知识的学生而设计。 这个跨学科领域处于系统科学、数学和计算机科学与工程的交叉点，所有这些都是快速变化的分析和数据科学世界所必需的。
雇主对分析型毕业生的需求持续增长。 毕业后的学生在以下公司从事研究人员、分析师和软件工程师的工作； 亚马逊、拜耳、博世、花旗集团、德勤咨询有限责任公司、美联储和通用电气。
申请截止日期
圣路易斯华盛顿大学工程数据分析与统计理学硕士每年开放招生，截至招生的周期为每年的12月底。
录取要求
1、本科学历背景，学位要求为理学学士学位或工程学学士学位；
2、平均学分绩点（GPA）要求为3.0（满分4.0）；
3、至少完成以下课程：微积分、线性代数、概率论和统计学；
4、推荐的申请人具有相关实习或工作经验；
5、申请人需提交GRE成绩，平均要求为Quantitative部分为155（满分170）；
6、申请人需提供个人陈述和推荐信；
7、申请截止日期一般为每年12月1日。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 机器学习与模式分类导论 | Introduction to Machine Learning and Pattern Classification | |
| 机器学习 | Machine Learning | |
| 数据科学的大规模优化 | Large Scale Optimization for Data Science | |
| 概率和随机过程 | Probability and Stochastic Processes | |
| 时间序列分析 | Time Series Analysis |
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