培养目标
该计划通过数据争论、探索性数据分析、统计建模、机器学习、数据可视化和通信以及医学、医疗保健、计算生物学、制药和 基因组学。 健康数据科学专业的学生可以参加一系列跨学科课程，让每个学生都可以定制他们的课程，从而在大数据、医疗保健和生物医学领域获得竞争优势，或者为后续的博士学位做好准备。
达特茅斯学院的定量生物医学科学硕士学位 (QBS) 培养高素质的学生管理和分析影响公共卫生和生物医学科学未来的健康科学数据。
健康数据科学集中在数据争论、探索性数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化等领域为学术界和私营部门的大数据、医疗保健和生物医学职业提供无与伦比的跨学科教育。
申请截止日期
申请期从八月开始，一直持续到二月。 所有申请审核从 12 月 1 日开始。
录取要求
所有申请者应至少修读以下课程中的 3 门：
1门微积分课程
1 门统计学课程或同等经验
1门编程课程或同等经验
1门多元微积分课程
1门线性代数课程
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 负责任和合乎道德的研究行为 | Responsible and Ethical Conduct of Research | |
| 数据可视化 | Data Visualization | |
| 大数据的统计学习方法 | Methods of Statistical Learning for Big Data | |
| 生物统计学基础 I：统计理论 | Foundations of Biostatistics I: Statistical Theory | |
| 生物信息学基础 I | Foundations of Bioinformatics I |
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