培养目标
康奈尔 MFE 被正式认可为运筹学与信息工程 (ORIE) 学院金融专业的工程硕士 (MEng)，是一个以职业为导向和以应用为中心的学位，让您超越教科书量化金融（康奈尔 MFE 信息） . 凭借其鼓励学习数据科学、优化、分析和计算的灵活课程，以及广泛的金融课程，该计划在提供符合需求的相关和实用课程方面有着丰富的历史。 金融业。 该计划的毕业生在经批准的科学、技术、工程或数学 (STEM) 领域拥有美国学位。
康奈尔 MFE 由 (3) 个学期（秋季-春季-秋季）组成，并允许在第一年之后进行暑期实习。 所有学生都在我们风景秀丽的伊萨卡校区开始学习，他们将在纽约市中心的康奈尔金融工程曼哈顿完成学业。
申请截止日期
八月开放申请
录取要求
工程硕士项目先决条件（必须在入学前满足）：
标准工程微积分序列，包括线性代数（带有特征值和特征向量）和向量微积分，其内容和严格程度与康奈尔大学的 MATH 1910、MATH 1920 和 MATH 2940 课程相似。
与康奈尔大学课程 ENGRD 2700 的内容和严谨性相似的介绍性工程概率和统计课程。
使用通用编程语言（如 C、C++、Java 或 Python）的中级计算机编程课程，其内容和严格程度与康奈尔大学课程 ENGRD 2110 类似。可接受的替代品。统计建模语言（如 R 和 SAS）课程不是可接受的替代品。
金融工程专业的其他先决条件（必须在入学前满足）：
两个学期的基于微积分的概率、统计和/或随机过程，其内容和严格程度与康奈尔大学课程 ENGRD 2700、ORIE 3500 和/或 ORIE 3510 相似。使用概率和统计方法但不使用理论的课程主要关注点不是可接受的替代品，专业考试证书（例如 CFA、FRM）也不是。
金融入门课程。经济学和会计学课程不是可接受的替代品。
强烈推荐：微分方程课程，内容和严格程度与康奈尔大学 MATH 2930 课程相似。
强烈推荐：精通 R 和/或 Python。
注意：为满足金融工程专业（康奈尔大学或其他地方）的先决条件而完成的课程不计入满足 MEng 学位的任何一般要求。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 财务和管理会计 | Financial and Managerial Accounting | |
| 工程概率与统计 II | Engineering Probability and Statistics II | |
| 工程随机过程导论 I | Introduction to Engineering Stochastic Processes I | |
| 收入优化和市场设计 | Revenue Optimization and Marketplace Design | |
| 工程系统的经济分析 | Economic Analysis of Engineering Systems |
