培养目标
当数据科学的见解与个人，企业和政府决策方式的知识和理解一起存在时，它们最有价值。
在我们的经济学和数据科学理学硕士课程中，您将了解经济分析中广泛使用的数据科学方法，例如套索，随机森林和监督学习。
您将学习专业核心模块，这些模块将教授关键方法，如机器学习和编码，经济决策及其在经济学中的应用。您可以从一系列选项中进行选择，以适合您的兴趣和职业目标。您还将进行大数据经济学的论文。
凭借诺丁汉大学的经济学和数据科学高级学位，您将毕业时具备在雇主中脱颖而出所需的所有知识，实践技能和信心，并成为专业经济学家，政策制定者或学术研究人员。
申请截止日期
授课型项目：2023.09.25开学，2023.08.04截止申请。
研究型项目：2023.10.01开学，2023.08.18截止申请。
录取要求
具有重要经济学内容的学科的2：1（或国际同等水平），包括一些数学和定量方法模块
雅思6.5（单项不低于6.0）
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 大数据经济学 | Big Data Economics | |
| 面向经济学的机器学习 | Machine Learning for Economics | |
| 微观经济学理论 | Microeconomic Theory | |
| 先进的宏观经济方法 | Advanced Macroeconomic Methods | |
| 国际宏观经济学 | International Macroeconomics | |
| 公司金融经济学 | Economics of Corporate Finance |
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