培养目标
您将学习三个涵盖统计学基础知识的必修模块。这将为其余的可选模块提供基础。其中包括数学金融和统计机器学习等选项。
您将开发先进的统计技术。这将使您能够测试理论，学习如何解释大型和复杂的数据，并从中提取相关的见解。大师将使您能够在使用中发展计算技能。该课程可以带来数据科学，医疗保健和数字经济的职业生涯。
申请截止日期
授课型项目：2023.09.25开学，2023.08.04截止申请。
研究型项目：2023.10.01开学，2023.08.18截止申请。
录取要求
数学或具有大量数学内容的密切相关学科的高 2:2（或国际同等水平）。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 统计基础 | Statistical Foundations | |
| 随机模型 | Stochastic Models | |
| 应用多元统计 | Applied Multivariate Statistics | |
| 经典和贝叶斯推理 | Classical & Bayesian Inference | |
| 计算统计 | Computational Statistics |
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