培养目标
本课程侧重于管理大量信息并将其转化为可操作的知识。它教授对现代世界中需要解释的数据集类型进行实际分析所需的关键技能。这些包括大型数据集以及结构化和非结构化数据。该课程利用了在一系列学科中开发的技术，包括计算机科学，人工智能，数学和统计学。
申请截止日期
学位有限，尽早申请。
录取要求
至少2：1的数学学科荣誉学位（计算机科学，数学，经济学，工程学，物理学，化学）。
雅思总分为6.5分，每个部分最低为6.0分，或同等水平。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 可扩展的机器学习 | Scalable Machine Learning | |
| 文本处理 | Text Processing | |
| 自然系统建模与仿真 | Modelling and Simulation of Natural Systems |
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