培养目标
该课程借鉴了信息技术，数据管理，统计建模（用于描述/分类，因果推断和预测），机器学习和人工智能的最新进展。它旨在使卫生数据科学家和卫生数据分析人员具备必要的技能，以便：利用大型和多样化数据来源中现有的经验见解;利用卫生数据科学家和卫生数据分析人员的能力;利用卫生数据科学家和卫生数据分析人员的能力;利用卫生数据科学家和卫生数据分析员的能力;利用卫生数据科学家和卫生数据分析员的能力;利用卫生数据科学家和卫生数据分析员的能力;利用卫生数据科学家和卫生数据分析员的能力;利用卫生数据科学家和卫生数据分析员的能力并将这些应用于健康和医疗保健服务广泛而多样背景下紧迫的临床，社会和组织问题。
申请截止日期
鼓励申请人尽早申请
录取要求
计算机科学，科学，技术，工程，数学，医学或定量健康学科的学士（或硕士学位）
本科或硕士学位的一等学位或2：1（荣誉）加上（至少3年）一个或多个定量科学或医疗保健环境中的第一手工作相关经验。
A-level：AAA，包括数学或计算机或同等学历。
雅思总分6.5分，所有部分不低于6.0分
托福总分91分，听力和阅读部分不低于24分，写作部分不低于24分，口语部分不低于24分
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 用于因果推断和预测的数据科学与分析 | Data Science & Analytics for Causal Inference and Prediction | |
| 数据科学与分析原理 | Principles of Data Science & Analytics | |
| 基于工作场所的数据科学与分析研究与开发项目 | Workplace-based Data Science & Analytics Research and Development Project |
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