培养目标
数据科学硕士为毕业生在数据分析和相关领域的职业生涯做好准备。 这是一个基于科学（而不是商业）的项目，专注于培养学生在统计和线性代数方面的数学基础，以及计算机编程，为他们准备机器学习、时间序列分析、客户分析和数据等主题的课程 可视化。
申请截止日期
录满为止
录取要求
学士学位
GPA 2.65 或以上
教育资格和/或工作经验：
统计数据
线性代数
计算机编程（任何语言，但首选 Python 和 R）
基础微积分（衍生物）
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 数据科学的线性代数 | Linear Algebra for Data Science | |
| 频率统计 | Frequentist Statistics |
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