培养目标
当前，大数据越来越多地被用来追踪社会趋势及行为。华威大学大数据与数字期货理学硕士项目探索大数据挑战传统科技的过程，以及大数据对安全、隐私、伦理、治理和政策的影响，具体教授学生数据相关的理论与实践技能，从定量方法与广泛理论角度分析大数据如何改变学科界限。学生需选择三门核心课程，并完成学位论文。选修课程则是在专业方向的基础上将具体科目作进一步细化。学生将接触实验室工作、报告撰写、数据技能培训及行业专家学术讲座。此外，学生还有机会获邀参加短期认证的“大师班”、主题年度春季营(如预测、可视化)，进一步拓展相关方法论，获取前沿定量方法的专业知识。华威大学大数据与数字期货理学硕士项目不要求学生有计算机科学、数学或统计学背景。华威大学大数据与数字期货理学硕士项目重点研究和探讨应用定量社会科学，所以要求学生能够积极参与研究世界社会科学问题
申请截止日期
华威大学大数据与数字期货理学硕士每年开放招生和截至招生的周期根据学年的不同而有所不同，请前往官方网站查询最新信息。
录取要求
1.要求申请者拥有一所认可大学的数学, 统计学, 计算机科学或者相关领域学位;
2.至少拥有一个 GPA ≥ 3.0 的学位;
3.雅思≥6.5或托福≥90分(第二语言成绩达标者可无需提供);
4.具备良好的计算机编程能力;
5.需要提供推荐信、个人陈述和简历。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 定量研究方法基础 | Fundamentals in Quantitative Research Methods | |
| 先进的定量研究 | Advanced Quantitative Research | |
| 大数据研究:炒作还是革命 | Big Data Research: Hype or Revolution | |
| 论文 | Dissertation | |
| 机器学习的跨学科方法 | Interdisciplinary Approaches to Machine Learning | |
| 用户界面文化:设计，方法和批评 | User Interface Cultures:DesignMethod and Critique | |
| 可视化 | Visualisation |
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