培养目标
数据科学是一个新兴领域，旨在从数据中得出可操作的结论。它使用统计学、计算机科学和数学等更广泛领域的技术和理论。它的应用在许多领域，包括商业、工程、自然科学、社会科学、人文和医疗保健。
当今世界数据的爆炸式增长正在迅速改变我们的生活格局。这导致迫切需要处理大量信息并获得有意义的见解。数据科学家经过培训可以应对这些挑战。通过提供基础知识和应用技能的结构化课程，GW 数据科学硕士项目的学生学习如何使用数据驱动的决策来应对政府和私营行业面临的最复杂问题。
该计划为统计分析和编程提供了深厚的基础。除了项目管理技能外，它还提供应用领域的知识。项目毕业生将数据科学技术应用于解决现实世界的问题、交流发现并使用数据可视化工具有效地展示结果。
通过统计、数学、物理、经济学、地理学和政治学系之间的合作开发，数据科学硕士为学生提供分析大数据的尖端工具，并教他们如何提取正在改变方式的见解我们生活、工作和交流。
申请截止日期
秋季 - 4 月 1 日（2 月 1 日助学金/奖学金考虑）
春天——10 月 1 日
录取要求
1、要求学生本科阶段学习过多元微积分和统计课程，不要求特定编程语言能力，但是建议由一定的编程和软件应用能力。如果申请者缺少必要的先修课程，可以与项目老师联系，会给出具体的建议。
2、不需要GRE。
所有申请人都需要英语作为一门外语考试（TOEFL）、学术性国际英语语言测试系统（IELTS）或 PTE Academic，但持有英国学院或大学的学士、硕士或博士学位的申请人除外美国或位于以英语为官方语言的国家/地区的机构，前提是英语是教学语言。
该计划的最低分数是：
- 学术雅思：总分6.0，单项不低于5.0；或者
- 托福：纸考550分或网考80分；或者
- PTE学术：53
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 数据科学导论 | Introduction to Data Science | |
| 数据仓储 | Data Warehousing | |
| 数据挖掘导论 | Introduction to Data Mining |
