培养目标
在本课程中，您将专注于将机器学习应用于电气工程。 应用包括机器人技术、计算机视觉仿生学习、通信和信号处理。
如果您对开发现实世界的系统感兴趣，本课程是完美的选择。 这些将涉及信号、传感器和硬件，例如机器人或通信设备。
解决自动化系统在真实环境中运行时如何从信号和数据中学习的挑战。
通过专门的模块学习，包括专门的计算机实验室模块。 这些使您可以通过工业投入和您自己的个人项目来发展实践技能。
申请截止日期
帝国理工商学院的课程全年都有一些固定的申请截止日期。
大多数其他研究生课程在满员之前一直开放，尽管热门课程往往会提前关闭，因此请确保您及时申请。 热门课程可能会从 1 月开始关闭，以进行下一次入学。
作为指导，签证国民（海外申请人）应争取在不迟于 6 月 30 日之前申请。 英国和非签证国民应在 8 月 1 日之前申请，以确保您的申请能够在您选择的入境年份及时得到处理。
如果您打算申请大学资助，则需要了解大学奖励的各种截止日期。 使用我们的奖学金搜索工具搜索您可能有资格获得的奖学金。
录取要求
要考虑录取硕士学位，例如MSc, MRes, MBA等，申请人应该已经获得211大学的学士学位，最终总分数为80%或更高。85%以上优先考虑。
研究申请者必须拥有80%以上的硕士学位。
申请材料
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 机器学习 | Machine Learning | |
| 深度学习 | Deep Learning | |
| 应用机器学习实验室 | Laboratory in Applied Machine Learning | |
| 应用机器学习个人项目 | Individual Project in Applied Machine Learning | |
| 自适应信号处理和机器智能 | Adaptive Signal Processing and Machine Intelligence | |
| 人工智能 | Artificial Intelligence | |
| 数字图像处理 | Digital Image Processing |
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