培养目标
本项目旨在使学生获得以下能力：
数据库管理：使用传统和尖端方法提取和管理数据
分析技术：机器学习和数据挖掘算法
对统计学和其他应用数学基础有更深入的了解
数据分析软件：整个程序中使用的丰富多样的软件工具
基本管理和领导技巧：商业课程提供数据科学的整体方法，在掌握技术的同时培养人际交往和讲故事的技能
申请截止日期
秋季1月1日
春季10月1日
录取要求
学生应拥有学士学位，并具有强大的定量和计算背景，包括编程、数据结构、算法、微积分、线性代数和入门统计学课程。拥有计算机科学、数学、商业、工程和定量科学学士学位的学生如果符合上述背景要求，通常将符合资格。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 数据科学导论 | Introduction to Data Science | |
| 数据科学的统计方法 | Statistical Methods for Data Science | |
| 回归分析 | Regression Analysis | |
| 应用多变量分析 | Applied Multivariate Analysis | |
| 大数据管理 | Big Data Management |
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