培养目标
在第一学期，你将学习数据分析、机器学习和数据分析统计的核心基础知识，以及一些相关技术。然后，您将从探索金融、商业和科学应用的模块选项中进行选择；例如在交易和风险系统中，优化业务流程，以及跨复杂系统的关系。
你可以选择将你的研究集中在三个领域中的一个：专注于数据科学的统计基础、金融或科学应用。
在这个夏天，你将从事一个研究项目，这将使你发展强大的应用数据科学研究技能。
在加入我们之前，您不需要成为编程专家。您将探索各种行业标准工具（如R和Python），这些工具将允许您选择要专门研究的技术。
申请截止日期
2022年1月3日
录取要求
学位要求：学士学位
成绩要求： 3.0+；雅思6.5（6）
背景要求 ：数学相关专业背景
学费 ：£27,250
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 机器学习 | machine learning | |
| 数据的概率统计分析 | probabilistic and statistical for data | |
| 存储、操作和显示数据 | storing, manipulating and displaying data | |
| Python编程语言 | Python programming language | |
| 用Python进行机器学习 | Machine Learning with Python | |
| 数据分析项目和论文 | Data Analytics Project and Dissertation |
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