培养目标
数据科学与机器学习硕士课程由数学系、统计与应用概率系和计算机科学系联合开设。该计划将通过将具有学士学位的毕业生转变为数据科学从业者来帮助满足对大数据专业人员不断增长的需求。
该课程结合了计算机科学、数学和统计学的跨学科学习。它还将数据分析与机器学习相结合。除了学习数据科学知识外，学生还将有机会探索机器学习和数据分析在金融行业、医疗保健等领域的整合。
申请截止日期
早录取：2021.6.1-2021.7.31
正常录取：2021.10.15-2022.1.31
录取要求
1. 学术要求：
候选人必须拥有定量科学（例如数学、应用数学、统计学和物理学）、工程或计算机科学的荣誉学位。
2. 语言要求：托福成绩不低于 85 分，雅思成绩不低于 6.0 分。
3. 学费：2022年入学的学费
外国学生 51,360 新元，即整个课程的 48,000 新元加上商品和服务税 (7%)；
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 云计算 | Cloud Computing | |
| 针对大规模数据驱动推理的优化 | Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference | |
| 工业大数据导论 | Introduction to Big Data for Industry | |
| 机器学习基础 | Foundations of Machine Learning | |
| DSML行业咨询与应用项目 | DSML Industry Consulting and Applications Project |
预约咨询
登录后查看更多，去登录
