培养目标
这门创新的数据科学理学硕士课程为来自广泛学科的毕业生提供了发展数据科学技能的机会。 我们的目标是帮助您发展成为敏捷、熟练的数据科学家，擅长在各种环境中工作，并能够应对挑战并从跨学科团队合作中获得回报。
申请截止日期
第一轮：2021 年 12 月 3 日
第二轮：2022 年 1 月 14 日
第三轮：2022 年 3 月 18 日
第四轮：2022 年 4 月 29 日
第五轮：2022 年 7 月 1 日
第六轮：2022 年 8 月 19 日
录取要求
1.学费：£27,500/项目
2.语言：雅思7.0（6.5），托福100（22）
会考虑不符合这些分数的申请者，但您可能需要在课程开始前完成曼彻斯特大学的学期前英语语言课程。
要考虑参加本课程的学前英语语言课程，我们需要以下最低雅思（学术）分数：
6 周预备课程：雅思总分 6.5，单项 6.0
10 周预备课程：雅思总分 6.0，三个小分 6.0，只能有一个小分 5.5
如果您尚未完成当前的学术学习并且有兴趣学习学前课程，您必须持有雅思 UKVI（学术）考试证书，以确保您有资格获得单独的英语语言课程签证。
3.高于 2:1 荣誉学位（或海外同等学历）
您应该拥有具有相当比例的社会科学内容的学位； 至少，您应该完成以下任何主题的两个学位级别单元：社会学、心理学、人类学、经济学、历史、人文地理学、政治学、公共卫生。
以下包括会增加被选中机会的其他技能/经验：
将统计建模应用于社会科学的证据
将统计模型应用于社会问题的非学术经验
在公共政策问题或类似问题上工作的经验
在您的申请中，您应该证明在三个领域的才能、知识和/或兴趣：
数据分析和/或统计；
计算科目； 和
路径的具体要求。
这些可以通过本科和高中阶段的课程单元或专业经验来证明。
4.4 年学士学位，最低平均成绩在 82-90% 之间，来自排名良好的机构。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 商业分析用 Python 编程 | Programming in Python for Business Analytics | |
| 规划的应用空间分析 | Applied Spatial Analysis for Planning | |
| 调查研究方法 | Survey Research Methods | |
| 纵向数据分析 | Longitudinal Data Analysis | |
| 复杂测量设计和分析 | Complex Survey Designs and Analysis | |
| 人口预测 | Demographic Forecasting | |
| 政策、干预和实验的定量评估 | Quantitative Evaluation of Policies, Interventions and Experiments. | |
| 社交网络分析 | Social Network Analysis |
