培养目标
数据科学理学硕士项目是为了培养期望在数据科学领域深入学习的学生而设计，旨在使学生具备专业的知识和技能，用于解决大数据的采集、管理及分析等方面的问题。完成该专业的学习后，学生将掌握：
• 大数据及商业分析方面的基础理论知识；
• 统计学、机器学习及数据挖掘的关键方法和工具；
• 各领域中大数据分析的解决方法与模型；
• 商业数据分析的概念及技巧；
• 有效的沟通及人际技巧（写作及口语）；
• 理解数据科学相关的职业道德要求。
申请截止日期
2022年5月31日
录取要求
托福（网考不低于79分；学校代码：B429），或
• 雅思（学术类）（不低于6.5分），或
• 研究生管理科学入学考试GMAT（阅读）（不低于21分），或
• 取得由香港或英语国家及地区大学颁发的学位证书；或
• 取得由香港或英语国家及地区颁发的专业资格证书；或
• 认可的其他等效证明
学费：28.8万人民币（2022年 待定）
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| Python编程 | Python Programming | |
| 统计学理论 | statistical analysis | |
| 数据库原理与开发 | Structured Query Language | |
| 时间序列分析 | Time series analysis | |
| 机器学习 | machine learning. | |
| 数据挖掘 | Data mining | |
| 金融科技理论与实践 | Fintech theory and practice |
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