培养目标
约翰霍普金斯大学的数据科学硕士学位将提供应用数学、统计和计算机科学方面的培训，作为理解和欣赏现有数据科学工具的基础。我们的项目旨在培养下一代数据科学领导者，强调掌握将现实世界的数据驱动问题转化为数学问题所需的技能，是一个研究导向的项目，必须经过研究主管、学术顾问和内部监督委员会的批准。毕业体验可以在多个学期中进行，但成功完成的总学分数是6(6)。最终课程和书面论文的目标是让学生应用在项目中学到的数据分析技术，并可能将这些想法扩展到更一般的设置或新的应用领域。最后，论文将在每学期末组织的海报会议中进行总结。
申请截止日期
2022年4月1日
录取要求
所有申请怀廷工程学院的研究生申请人都要求在开始我们的研究生课程之前完成学士学位或同等学位。我们不区分三年制和四年制学位。被录取的学生将被要求在第一学期结束前提交最终官方成绩单并授予学位。
约翰霍普金斯大学倾向于托福成绩至少600分(笔试)、250分(计算机考试)和100分(网络考试)。
托福机构代码:C559。
约翰霍普金斯大学更喜欢雅思成绩等于7分
学费$58,720
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 数据科学概论 | Introduction to Data Science | |
| 统计学概论 | Introduction to Statistics | |
| 机器学习 | Machine Learning | |
| 算法概论 | Introduction to Algorithms |
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