培养目标
计算数学金融硕士（CMF）是一个动态的新课程，旨在提供高质量的数学金融理论培训，重点是计算方法。
目前，该领域的毕业生应具备高级计算金融的工作知识（包括算法构建和编程技能）以及概率和随机分析理论的扎实知识。这些是复杂金融工具现代估值所需的核心理论。
该理学硕士课程提供：
与雇主需求相关的灵活学习计划，例如：顶级投资银行、对冲基金和资产管理公司
扎实的金融衍生品定价、风险管理和投资组合管理知识
现代量化金融世界所需的可转移计算技能
申请截止日期
计划开始日期 2022 年 9 月 12 日
报名截止日期 2022 年 8 月 31 日
录取要求
1. 学术要求：
这些入学要求适用于 2022/23 学年，未来学年的要求可能会有所不同。2023/24 学年的入学要求将于 2022 年 10 月 3 日公布。
数学或统计学、物理学或工程学等数学学科的英国 2:1 学位或国际同等学历。您还必须具有相关的编程经验（至少一学期本科编程课程，使用任何语言，例如 C、C++、Java、Python，以 2:1 的水平通过）。
2. 语言要求：
雅思学术：总分 6.5，单项不低于 6.0。
TOEFL-iBT（包括家庭版）：总共 92 个，每个组件至少 20 个。我们不接受 TOEFL MyBest Score 来满足我们的英语语言要求。
CAE和CPE：总共 176 个，每个组件至少有 169 个。
Trinity ISE : ISE II 在所有四个组件中都有区别。
PTE学术：总分 62，单项至少 59。
3. 学费：33,500 英镑/年（国际/欧盟）
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 离散时间金融 | Discrete-Time Finance | |
| Python编程 | Python Programming | |
| 金融随机分析 | Stochastics Analysis in Finance | |
| 数值概率和蒙特卡罗 | Numerical Probability and Monte Carlo | |
| 风险中性资产定价 | Risk-Neutral Asset Pricing | |
| 随机控制和动态资产配置 | Stochastic Control and Dynamic Asset Allocation | |
| 金融数学研究技能 | Research Skills for Financial Mathematics |
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