培养目标
多伦多大学数据科学项目的培养目标是培养学生具备深厚的计算机科学、统计学和数学知识，能运用这些知识分析和解决实际问题，具备数据管理、处理和可视化的技能，理解数据科学的基本原则和方法，具备良好的沟通和协作能力，并能在跨学科团队中进行合作和领导。
申请截止日期
多伦多大学每年开放招生和截至招生的周期如下：
开放招生：9月
截至招生：1月
录取要求
1. 数据科学项目的录取要求：
- 本科学历要求：完成高中教育并获得毕业证书。
- 学术要求：卓越的学业记录，具备数学、统计、计算机科学等相关领域的基础知识。
- 成绩要求：根据录取竞争情况，通常要求申请者在相关领域拥有优秀的学术成绩。
- 推荐信：提供2-3封推荐信，推荐人应具备相关专业背景。
- 个人陈述：提交个人陈述，描述对数据科学的兴趣和动机，相关经验和学术目标。
- 面试：根据申请情况，可能需要进行面试环节。
2. 特定要求或数字：
- 学术记录：要求申请者具备较高的学术成绩，通常要求平均分在80%以上。
- 推荐信：需要提供2-3封推荐信，推荐人需具备相关专业背景。
- 个人陈述：需要提交个人陈述，描述对数据科学的兴趣和动机，一般要求字数在500-1000字之间。
注意：具体的录取要求可能因为时期和政策变化而有所调整，请以多伦多大学官方网站为准。
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