培养目标
南加州大学数据科学项目的培养目标是：
1. 培养学生具备扎实的数学、统计和计算机科学基础，以及数据科学领域的专业知识和技能。
2. 培养学生具备数据分析、数据挖掘和机器学习等数据科学领域的核心能力，能够利用大数据进行问题解决和决策支持。
3. 培养学生具备跨学科的视野和沟通能力，能够与不同领域的专业人员合作，解决实际问题。
4. 培养学生具备创新思维和问题解决能力，能够在数据科学领域提出新颖的想法和解决方案。
5. 培养学生具备良好的职业道德和领导能力，能够在数据科学行业中成为有影响力的专业人士。
申请截止日期
南加州大学数据科学每年开放招生和截至招生的周期：
开放招生：通常为每年的10月至翌年的2月
截至招生：通常为每年的3月
录取要求
1、南加州大学数据科学项目的录取要求：
- 本科学历：申请者需要具备本科学位或同等学历。
- GPA成绩：申请者需要具备3.0（满分4.0）以上的GPA成绩。
- 数学基础：申请者需要具备数学背景，包括概率论、统计学和线性代数。
- 编程能力：申请者需要具备计算机编程能力，例如Python或者R等语言。
- 推荐信：申请者需要提交至少两封推荐信，推荐人可以是教授或专业人士。
- 简历：申请者需要提交个人简历，介绍个人背景和相关经历。
- 论文或项目作品：申请者可以提交相关的研究论文或者数据科学项目作品。
- GRE成绩：申请者需要提交GRE（研究生入学考试）的成绩。
2、南加州大学数据科学项目的录取要求：
- 本科学历：申请者需要具备本科学位或同等学历。
- GPA成绩：申请者需要具备3.0以上的GPA成绩。
- 数学基础：申请者需要具备数学背景，包括概率论、统计学和线性代数。
- 编程能力：申请者需要具备计算机编程能力，例如Python或者R等语言。
- 推荐信：申请者需要提交至少两封推荐信。
- 简历：申请者需要提交个人简历。
- 论文或项目作品：申请者可以提交相关的研究论文或者数据科学项目作品。
- GRE成绩：申请者需要提交GRE的成绩。
