纽约大学数据科学理学硕士|Master of Science|MSc

MS in Data Science

秋季 2学分 Courant 数学科学院
项目地址

培养目标

数据科学理学硕士是一个高度选择性的课程,面向在数学、计算机科学和应用统计学方面具有深厚背景的学生。 该学位侧重于开发数据科学的新方法。

我们生活在“PB 时代”,即将成为“Exabyte 时代”。 我们的网络世界正在产生海量的数据,任何人或一群人都无法以足够快的速度处理这些数据。 这种数据洪流有可能改变商业、政府、科学和医疗保健的开展方式。 但很少有人具备使用自动化分析工具所需的技能,并通过大数据创造知识。

CDS 提供三个学习方向。数据科学方向、数据科学生物学方向、数据科学:生物医学信息学方向。

申请截止日期

我们不再接受 2022 年秋季 MS 招生的申请。 申请截止日期为 2022 年 1 月 22 日。2023 年秋季 MS 申请将于 2022 年 9 月提供。

录取要求

MSDS 的成功申请者来自许多不同的本科背景,包括统计学、计算机科学、数学、工程、经济学、商业、生物学、物理学和心理学学位。在 2021 年的入学周期中,平均 GPA 为 3.87。我们学生的成绩单通常包括 As 和 Bs(仅),我们希望那些来自选择性较低的机构的学生在更相关的主题(见下文)上取得更高的成绩。无论学位如何,我们都需要对某些数学能力的具体而丰富的知识,以及一些编程和基础计算机科学方面的培训。

要考虑参加该计划,您将需要完成以下(或同等学历,例如 MOOC 认证或课程学分):

微积分 I:极限、导数、级数、积分等。
线性代数
计算机科学导论(或同等的“CS-101”编程课程):我们对特定语言没有设定要求,但我们通常希望至少有 Python 和/或 R 方面的严肃学术和/或专业经验。
微积分 II、概率、统计学或高级物理、工程或计量经济学课程之一,具有大量数学内容
优先考虑之前接触过机器学习、计算统计、数据挖掘、大规模科学计算、运筹学(在学术或专业背景下)的申请人,以及具有更多数学和/或计算机科学知识的申请人培训超过上面列出的最低要求。

我们的许多学生直接从本科加入我们,但我们也非常欢迎相关工作经验的证据——一旦完成 MSDS 就明确就业目标——在数据科学领域。 过去的经验和职业抱负目标可能与商业行业、政府、学术界或其他一些部门有关。

我们要求学生提交 GRE 的标准化考试成绩。我们希望强调的是,我们没有设定 GRE 的最低要求,我们在决定是否录取时会考虑申请的全部内容。

课程列表

中文 英文名 类型
数据科学导论 Introduction to Data Science
数据科学概率论与统计 Probability and Statistics for Data Science
机器学习 Machine Learning
推理和代表性 Inference and Representation
基于表示学习的自然语言处理 Natural Language Processing with Representation Learning
自然语言理解和计算语义 Natural Language Understanding and Computational Semantics

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