培养目标
为培养数据科学方向的专业人才，特拉华大学的数据科学项目的培养目标包括以下几点：
1. 培养具备扎实的数学和统计基础，并能运用相关知识分析和解决实际问题的能力；
2. 培养掌握数据挖掘、机器学习、人工智能等领域的理论与方法，并能将其运用于实际应用的能力；
3. 培养具备良好的编程能力，能够熟练运用数据科学相关的编程工具和技术；
4. 培养具备独立思考和解决问题的能力，能够在团队合作中发挥积极的作用；
5. 培养具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够有效地与多学科的团队成员进行交流和合作；
6. 培养具备持续学习和创新意识，能够适应信息技术快速发展和不断变化的数据科学领域。
同时，数据科学项目还致力于提供实践机会和实际项目经验，以培养学生解决实际问题的能力，并促进其在实践中运用所学知识和技能。
申请截止日期
特拉华大学 数据科学 每年开放招生和截至招生的周期依据最新信息而定，具体日期请参考特拉华大学官方网站或相关招生信息。
录取要求
1、本科申请要求：
- SAT总分超过1250分
- GPA超过3.0（按4.0计算）
- 提供高中成绩单和排名
- 提供申请人的个人陈述
- 提供两封推荐信
2、研究生申请要求：
- 本科成绩优秀，至少达到3.0（按4.0计算）
- 提供申请人的个人陈述和研究计划
- 提供三封推荐信
- 提供GRE成绩，要求总分为300以上
- 提供托福iBT成绩，要求总分为90以上
3、博士申请要求：
- 硕士学位的持有者或具有与硕士同等学术能力
- 提供申请人的个人陈述和研究计划
- 提供三封推荐信
- 提供GRE成绩，要求总分为300以上
- 提供托福iBT成绩，要求总分为90以上
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