培养目标
卡耐基梅隆大学计算数据科学理学硕士项目的培养目标为培养具有计算、统计、机器学习和数据分析等领域深度知识和广泛应用技能的数据科学家，能够在大型数据集上进行分析与各种机器学习模型开发，并能够有效地传达数据分析结果并推动业务决策。
申请截止日期
卡耐基梅隆大学计算数据科学理学硕士每年开放招生和截至招生的周期如下：
开放招生：每年9月开始申请，11月开始截止。
注意：我们建议您提前细心地了解招生信息，请确保您在官方网站上获取最新的信息。
录取要求
考试要求：
- GRE：quantitative + verbal ≥ 305 （官方提示的硬性要求）
- 数学背景要求：高中及以上数学课程（微积分、线性代数、概率论与数理统计或等效课程）成绩良好，能够顺利完成计算机科学、数据科学等领域的硕士学位课程
- 成绩单：官方成绩单，需提供未修完课程的预计成绩单
- 推荐信：最少2封，至高4封
- 个人陈述：包括学术研究、专业背景、职业规划等内容
- 其他材料：简历，选做作品等
其他要求：
- 学士学位：计算机科学、数据科学、数学、工程、物理、统计学或与之相关学科（包括跨学科的学士学位）
- GPA：3.0及以上（建议）
- 英语能力：非英语为母语的学生需要提供托福或雅思的成绩单
预约咨询
登录后查看更多，去登录
