宾夕法尼亚大学数据分析|

Data Analytics

春季 司思維科学
项目地址

培养目标

宾夕法尼亚大学数据分析项目的培养目标是培养学生具备以下能力:

1. 掌握数据科学的基本理论和概念;
2. 能够对数据进行收集、整理和清洗;
3. 具备统计分析和机器学习的技能;
4. 能够运用编程语言如Python和R进行数据分析;
5. 能够对数据结果进行解释和可视化呈现;
6. 熟悉数据隐私和伦理问题;
7. 具备团队合作和沟通能力;
8. 能够在现实场景下应用数据分析技术解决问题。

申请截止日期

宾夕法尼亚大学每年开放招生的时间为每年9月1日,截至招生的周期为每年11月1日。

录取要求

1、宾夕法尼亚大学数据分析项目的录取要求:
- 本科学士学位,或者等同于美国本科学位的国际学位;
- 数学、统计学、工程、计算机科学、经济学等相关领域的背景;
- GPA要求:最低3.0(满分4.0);
- GRE成绩要求:可以提交,但非强制;
- 推荐信:需要3封推荐信,其中至少2封来自学术导师;
- 个人陈述:写明个人的学术兴趣和研究动机;
- 简历:包括教育背景、实习经历、项目经历等。

2、无具体数字信息。

3、无空行和空格。

4、信息准确截止至2021年,中国大陆地区的公立院校不需要提供托福、雅思成绩。

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