培养目标
宾州州立大学帕克校区信息科学与技术-机器学习博士（Doctor of Philosophy|Ph.D.）项目的培养目标是：
提供学术和实践相关的高水平机器学习教育，培养学生具备批判性思维和创新能力，以应对复杂的信息科学问题。
培养学生具备广泛的机器学习理论和应用知识，能够独立进行原创性机器学习研究，并在相关领域做出突破性的贡献。
使学生深入了解机器学习的基本原理、方法和技术，包括数据分析、统计建模、深度学习、模式识别等领域，以及在工程和实际应用中的广泛应用。
培养学生具备独立思考和解决问题的能力，能够设计并实施机器学习算法，分析与解释结果，并能将其应用于实际生产和科研中，推动相关领域的创新。
培养学生具备扎实的研究方法和实验技能，能够进行系统性的实验和评估，验证机器学习方法的有效性和可行性。
培养学生具备良好的学术交流和合作能力，能够与其他学者和研究团队进行学术讨论和合作，积极参与学术会议和发表高质量的学术论文。
培养学生具备道德和职业素养，遵守学术道德规范，关注社会问题，并能将机器学习技术应用于解决社会实际问题，为社会进步和可持续发展做出贡献。
申请截止日期
宾州州立大学帕克校区信息科学与技术-机器学习博士每年开放招生和截至招生的周期如下：
开放招生周期：每年12月1日
截至招生周期：每年12月15日
录取要求
1、宾州州立大学帕克校区信息科学与技术-机器学习博士项目的录取要求如下：
本科学历：申请者需持有相关领域的本科学位。
硕士学历：申请者需持有相关领域的硕士学位。
成绩要求：申请者需具有优秀的学术成绩，一般要求GPA达到3.0（满分4.0）以上。
推荐信：申请者需要提供至少三封推荐信，推荐信应来自能够评价申请者学术能力和研究潜力的专业人士。
个人陈述：申请者需要提交个人陈述，阐明申请研究生学位的动机、研究兴趣和目标。
研究背景：申请者需要提供自己在相关领域的研究经历和成果。
2、无具体数字。
注：具体的录取要求可能会根据学校政策的变化而有所不同，请以宾州州立大学帕克校区官方网站公布的最新要求为准。
