培养目标
通信数据科学理学硕士是维特比工程学院和安嫩伯格通信与新闻学院提供的跨学科联合学位项目。
您将获得数据原生心态和一套独特的技能,为您在通信、内容策略和数据分析等领域的职业生涯做好准备。
在一个瞬息万变的世界里,收集、解释和分析数据变得越来越重要,现代组织正在寻找能够利用数据和理论来制定沟通策略的专业人士。这是世界上第一个这样的学位项目,位于世界上最重要的技术和媒体产业中心之一。该项目由南加州大学Annenberg和南加州大学维特比工程学院联合提供,将媒体、营销、传播中的人类和社会方面的高级课程与计算机编程基础课程、数据科学、机器学习、数据可视化、人机交互、数据管理和人工智能伦理等高级课程结合在一起。
在stem指定的学位课程中,您将获得的数据原生思维模式将使您能够领导多样化的、跨学科的项目团队,为广泛的利益相关者提供解决方案。
课程设计面向任何背景的学生,包括有通信背景但没有计算机科学知识的学生,以及有计算机科学背景但没有通信知识的学生。拥有计算机科学、工程、科学或数学本科学位的学生将通过课程获得必要的通信知识,并可以要求用更高级的课程取代介绍性的数据科学课程。拥有传播学、新闻学或社会科学本科学位的学生将获得正式的和实际的数据科学技能,以及数据科学所需的扎实的传播理论背景。
申请截止日期
南加州大学Communication Data Science理学硕士每年开放招生,并截至招生的周期为12月1日。
录取要求
1、申请南加州大学 Communication Data Science 理学硕士项目需要满足以下要求:
- 本科学位:申请者需要拥有本科学士学位,专业背景以计算机科学、数据科学、统计学、工程学或相关领域为佳。
- GPA要求:申请者需要在本科阶段有优秀的学术表现,一般要求至少达到3.0(满分4.0)的GPA。
- 编程技能:申请者需要具备良好的编程能力,熟悉至少一种编程语言,如Python、R、Java等。
- 数学背景:申请者需要具备扎实的数学基础,包括线性代数、概率论、统计学等相关课程。
2、以上是南加州大学 Communication Data Science 理学硕士项目的基本录取要求,具体的数字没有提及。
即:本科学位要求、GPA要求、编程技能要求、数学背景要求。