培养目标
加州大学圣地亚哥分校机器学习与数据科学项目的培养目标是培养学生具备以下能力和知识：
1. 掌握机器学习和数据科学的基本概念和理论；
2. 理解和应用各种机器学习算法和数据挖掘技术；
3. 熟练运用统计学方法和计算工具进行数据分析和模型训练；
4. 能够通过数据科学和机器学习技术解决实际问题；
5. 具备数据可视化和数据管理的技能；
6. 能够主导和参与跨学科团队的数据科学和机器学习项目；
7. 具备良好的数据伦理和法律意识；
8. 具备持续学习和创新的能力，跟踪和应用最新的机器学习和数据科学发展。
以上所列为保证解答内容最新的信息。
申请截止日期
2020年12月16日
录取要求
1. 学士申请要求：
- SAT总分：1550~1570 或 ACT综合分数：34~35
- 高中平均GPA：3.9以上；
- 数学和科学课程成绩优异；
- 推荐信及个人陈述。
2. 硕士申请要求：
- 学士学位，相关学术背景；
- GPA：3.0以上；
- GRE成绩：155以上（数学）和150以上（定量推理）；
- 推荐信、个人陈述和简历。
3. 博士申请要求：
- 学士学位，相关学术背景；
- GPA：3.0以上；
- GRE成绩：155以上（数学）和150以上（定量推理）；
- 推荐信、个人陈述和简历；
- 研究经历。
注意：以上为一般录取要求，具体要求可能会根据项目或专业的不同而有所变化，请以官方网站公布的最新要求为准。
申请材料
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