培养目标
UBC数据科学硕士(MDS)是一个为期10个月的专业学位项目。MDS项目是由UBC计算机科学和统计学部门的专业知识联合开发的，通过培养能够将数据转化为知识的熟练专业人员，帮助满足对数据科学家日益增长的需求。我们所做的每一件事都会产生数据，而每一种用于捕捉这些数据的新技术都会带来更多的机会来提取知识、学习、成长和创造变化。数据科学是通过可重现和可审计的过程从数据中提取价值的过程。利用描述性和说明性技术，学生从非结构化和结构化形式中提取和分析数据，然后交流这些分析的结果，使组织能够基于数据做出明智的决策
申请截止日期
January 31, 2021
录取要求
在你的第三和第四年课程中，至少持有相当于UBC的四年学士学位，至少有B+ (UBC的76%)的平均水平。
在申请时，你必须有完成或注册下列先决课程的证明:
一门编程课程(3学分):
一门概率和/或统计学课程(3学分):
和
一门微积分(3学分)或线性代数(3学分)
注意:强烈建议完成微积分和线性代数课程。
对于对计算语言学MDS感兴趣的学生，除了对所有MDS学生要求的技术背景外，还要求候选人拥有学位和/或其他与语言相关的重要经验(即语言学专业或辅修专业)。申请人应在意向书中概述语言背景。
虽然并非必须，但有相关专业经验者优先考虑。
申请材料
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 数据科学计算平台 | Computing Platforms for Data Science | |
| 数据库和数据检索 | Databases and Data Retrieval | |
| 数据科学工作流 | Data Science Workflows | |
| 特征与模型选择 | Feature and Model Selection | |
| 协同软件开发 | Collaborative Software Development | |
| 沟通和讨论 | Communication and Argumentation | |
| 统计推断与计算II | Statistical Inference and Computation II | |
| 实验与因果推理 | Experimentation and Causal Inference |
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