培养目标
显示出对理论、方法和计算的理解，作为解决数据科学中复杂问题的工具。
选择或调整适当的数据科学方法，在数据驱动的应用中使用或开发最佳实践。
综合信息，组织洞察力，并评估与涉及经验数据的研究问题有关的影响。
清楚地传达数据科学概念和结果。
遵守数据科学中的道德和专业行为原则。
申请截止日期
至少在你预定的学期开始前六周提交在线申请。
录取要求
4年本科学位
官方成绩单毕业证学位证（盖章）
*成绩认证机构例如Wes不被认可
本科后两年成绩GPA3.0以上
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 统计方法 | Statistical Methods | 必修 |
| 统计推断简介 | Introduction to Statistical Inference | 必修 |
| 统计学学习 | Statistical Learni | 必修 |
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