培养目标
每个学生都应该具备批判性思维、分析和计算工作的能力。除此之外，每个学生将根据在一个特定技能组合中的领导能力进行选择，无论是定量分析、计算、业务经验还是组织效率。
招生委员会评估你的学术潜力、职业承诺和个人素质。这些因素没有按重要性顺序列出，我们单独查看每个候选人。
我们有来自该项目许多不同背景的校友，包括会计、商业、经济学、文科等等。我们寻求通过学术、专业参与和/或志愿服务对分析表现出热情的学生。
我们的目标是聚集一班学生，他们将为学习环境带来不同的观点。
申请截止日期
第1轮 2021 年 10 月 13 日
第二轮 2021 年 11 月 17 日
第三轮
2022 年 1 月 12 日
对于国际申请者和奖学金的优先考虑，请在第 3 轮或更早之前申请。
第四轮 2022 年 3 月 9 日
录取要求
获得 MSBA 计划资格的要求是：
获得认可机构的学士学位
成功完成以下主要领域的课程：
计算
数学
统计数据
预修课程可能在申请时“正在进行中”，但必须在秋季开始 MSBA 课程之前完成。先决条件不能与 MSBA 课程同时进行。获得 MSBA 计划资格的要求是：
获得认可机构的学士学位
成功完成以下主要领域的课程：
计算
数学
统计数据
预修课程可能在申请时“正在进行中”，但必须在秋季开始 MSBA 课程之前完成。先决条件不能与 MSBA 课程同时进行。
申请材料
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 分析基础* | Foundations of Analytics* | |
| 信息、见解和影响 | Information, Insights, and Impact | |
| 数据管理 | Data Management | |
| 数据可视化 | Data Visualization | |
| 统计推理与探索 | Statistical Reasoning and Exploration | |
| 实施分析的组织问题 | Organizational Issues in Implementing Analytics | |
| 数据设计和表示 | Data Design and Representation | |
| 高级统计 | Advanced Statistics | |
| 机器学习 | Machine Learning | |
| 商业分析主题 | Topics in Business Analytics | |
| 应用领域 | Application Domains | |
| 大数据 | Big Data | |
| 分析决策 | Analytic Decision Making | |
| 商业分析主题 | Topics in Business Analytics |
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