培养目标
风险管理是金融和公共部门的重要课题。 一个成功的风险管理系统融合了数学、统计学、精算科学、金融、计算和工程领域的专业知识。 这种跨学科知识的协同作用将风险管理与更传统的学科区分开来。
香港中文大学统计系开设的风险管理科学课程在香港风险管理学科的发展中发挥了主导作用。 非常成功的风险管理科学理学硕士课程于 2003 年推出,受到公众的好评。 该计划将数学、统计学、精算科学、金融、计算机和工程的跨学科知识融入风险管理中。 毕业生具备最先进的风险管理专业知识,这将使他们能够在行业中发挥领导作用。
申请截止日期
优先轮次:2021 年 12 月 31 日
最后一轮:2022 年 2 月 28 日
申请将滚动处理,直到所有名额都被填满。 强烈鼓励尽早申请。
录取要求
1.每年HK$165,900
2.学术要求:商科、理科、金融、经济、工程或相关学科二等以上荣誉学士学位
3.语言要求:为满足大学录取研究生课程的最低英语语言要求,申请人应具备:
取得香港大学学位1或修读以英文授课的学位课程; 或者
在以下英语语言测试2中取得了如下所示的分数:
托福:550(笔试)/79(网考);
雅思(学术):6.5;
GMAT:21 分(口头); 或者
在以下考试之一中获得英语及格成绩:
香港高级程度会考(AS Level);
香港高级程度考试;
香港中文大学预科考试;
普通教育证书考试(GCE)高级水平(A-Level)/高级辅助水平(AS-Level); 或者
香港中学文凭(HKDSE)考试的英语科达到第4级或以上; 或者
获得认可的专业资格,前提是考试是用英语进行的。
申请材料
课程列表
中文 | 英文名 | 类型 |
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数据科学基础 | Foundations of Data Science | |
回归实践 | Regression in Practice | |
高维数据分析 | High-dimensional Data Analysis | |
数据挖掘 | Data Mining | |
应用生存数据分析 | Applied Survival Data Analysis | |
数据科学编程技术 | Programming Techniques for Data Science | |
离散数据分析 | Discrete Data Analytics | |
金融时间序列 | Financial Time Series | |
基本精算原理及其应用 | Basic Actuarial Principles and Their Applications | |
应用贝叶斯方法 | Applied Bayesian Methods | |
数据科学与商业统计专题 | Selected Topics on Data Science and Business Statistics | |
官方统计和结构方程建模 | Official Statistics and Structural Equation Modelling | |
风险管理中的高级统计理论 | Advanced Statistical Theory In Risk Management | |
风险管理原则 | Principles of Risk Management | |
风险措施 | Risk Measures | |
风险管理实践案例 | Cases for Risk Management in Practice | |
风险管理和金融统计方法 | Statistical Methods in Risk Management and Finance | |
风险管理与金融模拟技术 | Simulation Techniques in Risk Management and Finance | |
利率和固定收益风险管理 | Interest Rate and Fixed Incomes Risk Management | |
信用风险管理 | Credit Risk Management | |
操作风险管理 | Operational Risk Management | |
风险管理专题 | Special Topics in Risk Management | |
量化金融专题 | Special Topics in Quantitative Finance | |
风险管理视角的投资组合理论 | Portfolio theory with Risk Management Perspective |