培养目标
商业分析是商业和数据科学的交叉点，为获得竞争优势提供了新的机会。 业务分析释放数据分析的预测潜力，以提高财务绩效、战略管理和运营效率。
该计划的毕业生将具备影响决策和战略的能力，他们最终将通过获得将数据转换为强大且具有预测性的战略资产的能力来推动更好的业务成果。 商业分析对于组织准备应对 21 世纪的商业挑战至关重要，该计划的参与者将接触到支持数据驱动决策的创新方法。
商业分析理学硕士课程仅作为为期一年的非全日制课程提供，分为纽约纽约大学斯特恩分校和其他全球轮换地点的六个现场课程（模块）。 这种兼职形式将一年中的缺勤时间减少到大约 5 周。 学生还可以在课外时间通过远程学习完成模块前和模块后的作业和可交付成果。 这平均每周工作 25 小时。 该计划没有全日制选项。 如果您对 Stern 的全日制课程感兴趣，请查看我们的 MBA 和硕士课程网站。
申请截止日期
从 2023 年 4 月开始的 MSBA 课程的下一个申请截止日期是：
优先截止日期：8 月 15 日
申请在整个招生周期中滚动审核。 请注意，我们也以滚动的方式给出录取决定。 我们建议您在申请周期的早期提交您的申请，因为全年入学竞争变得更加激烈。 当我们的班级满员时，合格的候选人将被推迟到下一次入学。
该计划在春季每年只有一次入学。
录取要求
申请商业分析硕士课程不需要 GMAT 和 GRE 成绩。
通常，对于从大学获得学位且以英语授课或在工作场所使用英语的个人，通常不需要托福成绩。 但是，如果招生委员会认为他们需要托福成绩，以便做出充分知情的录取决定，他们保留要求提供托福成绩的权利。
我们不接受雅思或 Duolingo 成绩。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 统计学基础使用 R | Foundations of Statistics Using R | |
| 数字营销分析 | Digital Marketing Analytics | |
| 商业分析导论 | Introduction to Business Analytics | |
| 决策模型 | Decision Models | |
| 大数据 | Big Data |
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