培养目标
MS Analytics 是一个 3 到 4 学期的全日制课程，让学生获得知识和技能，以在分析和数据科学的成功职业生涯中解决现实世界的问题。它专为受过工程学科或其他职业培训的学生设计，这些学生有兴趣加深他们在数据科学、统计学和数学方面的背景。需要编程的基本知识才能开始过渡到程序中全面涵盖的更高级的统计和机器学习计算工具。
在该计划中，学生将学习成为数据分析师和数据科学家所需的技能，包括总结和呈现复杂数据的能力，应用机器学习方法来预测不同复杂场景的结果并将数据转化为可操作的见解的能力。该计划结合了统计和机器学习建模来解决当今数据驱动世界中的实际问题。
学生学习生成强大的分析和报告给决策者所需的技能，以便做出明智的决策，为组织增加价值。为了实现这些目标，他们在以下领域接受了深入的培训，例如
数据管理
数据挖掘
数据可视化
机器学习
决策分析
数据科学统计
在课程期间，他们将精通用于数据处理和分析的一系列最先进的软件和编程工具，包括用于机器学习的 Python、R 和 SAS 可视化分析。一旦学生完成了必修课程，他们就可以选择选修课，以进一步提高他们在他们感兴趣的领域的技能。这些选修课包括（但不限于）
数据分析咨询
财务数据分析
文本挖掘和推荐系统的自然语言处理
大规模机器学习（大数据分析）
对分析和数据科学的需求急剧增加，越来越多的公司需要这些专业人员（来源如下所示）。我们的毕业生在广泛的数据驱动组织中工作，作为专注的数据科学家，在零售、银行、娱乐、医疗保健、制造、政府等行业担任金融分析师、分析顾问、分析经理和医疗保健分析师等职位, 交通等。
申请截止日期
2022.1.15
录取要求
学费：2199美金/学分
学术：任何工程或工程相关学科的认可机构的学士学位。 欢迎具有非工程学科学士学位的学生申请，包括但不限于：数学、经济学、统计学、商业、会计和金融。
语言：90 分的互联网托福 (iBT) 分数，每个部分不低于 20 分，或雅思分数 6.5 分，每个单项分数不低于 6 分。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 数据管理 | Data Management | |
| 决策分析 | Decision Analysis | |
| 数据分析咨询 | Consulting in data analytics |
