培养目标
这个独特的课程由计算机科学与工程系和数学系联合提供。该项目整合了多种学科，让学生学习大数据的所有重要方面，以及如何在现实世界中使用它。学生将学习大数据的主要组成部分，包括基础设施、数据集成、存储、建模和管理、计算系统、分析和挖掘系统、安全、政策和社会影响，以及人为因素和大数据在各个领域(数据科学)的应用。
申请截止日期
第1轮：2022年12月1日
第2轮：2023年3月1日
录取要求
申请人必须拥有公认大学或高等院校的计算机工程、计算机科学、数学或相关领域的学士学位。具有其他学科学士学位的申请人必须具有IT和数学相关领域的相关工作经验。
申请材料
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 数据分析基础 | Foundations of Data Analytics | |
| 数据挖掘和知识发现 | Data Mining and Knowledge Discovery | |
| 大数据计算 | Big Data Computing | |
| 数据分析的数学方法 | Mathematical Methods for Data Analysis | |
| 信息科学与技术:要点与趋势 | Information Science and Technology: Essentials and Trends | |
| 数据可视化 | Data Visualization | 选修 |
| 金融时间序列的定量分析 | Quantitative Analysis of Financial Time Series |
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