培养目标
商业与数据分析理学硕士(MScBDA)项目旨在通过积极学习应用统计学、大数据管理、数据挖掘和社交媒体分析等广泛知识领域的理论、方法和辅助技术,培养学生具有商业数据分析的专业知识。MScBDA项目有两个流。学生将被录取就读信息分析管理(IAM)或商业定量分析(QAB)课程。
申请截止日期
2023年9月入学的申请从2022年11月1日开始接受。
申请以滚转方式处理。申请将于截止日期前开始审核,直至所有名额填满为止。因此,强烈鼓励尽早申请。
录取要求
持有任何学科的学士学位,课程涵盖适当的数学知识。
甄选将根据申请人以往的学习成绩、相关工作经验(如有)、动机和潜力,以及在面试中的表现。
申请人如从非英语教学语言的院校取得入学资格,亦须符合下列最低英语能力要求:
托福考试成绩59分(修改后的纸质考试)^或79分(网络考试)@#;或
国际英语语言测试系统(雅思)总分6.5分@;或
在中国大陆大学英语六级考试中获得450分;或
其他同等学历。
^从2021年4月11日起,修改后的托福笔试将不再提供。
托福和雅思成绩的有效期为两年。申请人必须提供在大学开始申请前两年内取得的英语考试成绩。
#申请人必须与美国教育考试服务中心(ETS)联系,将他们的托福成绩直接发送到大学。城市大学的托福机构代码为3401。
鉴于近期新冠肺炎疫情的发展,“新托福家庭版”和“雅思指标”(如下所示)被接受为满足德州太平洋大学课程入学英语水平最低要求的同等资格,另行通知:
新托福家庭版:79分;或
雅思指标:总分6.5分
课程列表
中文 | 英文名 | 类型 |
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数据可视化 | Data Visualization | |
数据库管理系统 | Database Management Systems | |
机器学习和社交媒体分析 | Machine Learning and Social Media Analytics | |
统计数据分析 | Statistical Data Analysis | |
用Python进行分析编程 | Analytical Programming with Python | |
数据挖掘 | Data Mining |