培养目标
解决问题的能力： 学生应学习统计建模和实施的基本工具。识别和解决各种跨学科领域产生的统计问题的技能是与本学位相关的重要预期学习成果。
个人或小组工作的能力： 统计建模可以在个人层面进行，也可以作为小组工作的一部分，小组由各相关领域的专家组成。
学生应该发展这种技能，以便及时和有效地完成建模和分析。
沟通能力： 良好的沟通技巧，使学生能够以有效的方式提出解释，以及从统计模型和其分析中获得的结果的含义。
申请截止日期
秋季 1月10日
春季 8月10日
录取要求
先修课要求：微积分、线性代数、计算机编程和统计方法等课程。建议学习分析和高级线性代数，以及其他统计学课程。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| *高级理论和随机过程 | Advanced Theory and Stochastic Processes, * | |
| 线性模型和多变量分析 | Linear Models and Multivariate Analysis | |
| 数据分析 | Data Analysis | |
| 计量经济学和时间序列 | Data Analysis, *and Econometrics and Time Series |
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