培养目标
金融工程是应用定量的方法来分析金融市场和金融产品。
定量技术包括:金融、数学、统计学、计算机科学、机器学习、深度学习和数据分析。
学生在这些项目中实时应用优化、数据科学、神经网络、机器学习和基础数学。
这些应用包括寻找有利可图的机会，以及为金融问题提供解决方案。
申请截止日期
-
录取要求
学士学位或同等学历，通常是工程、数学、物理、计算机科学或经济学领域的学士学位，
学了一年微积分，
一学期的线性代数和微分方程，
概率论与统计学一学期，
1个学期的编程(最好是C/ c++)
GRE或GMAT(现有UIUC学生通过首选途径申请可获得豁免)
所有母语非英语的申请人(豁免见此处)，
有基本的金融知识是有用的，但不是必须的。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 金融概论 | Introduction to Finance | |
| 机器学习 | Machine Learning | |
| 金融统计方法 | Statistical Methods in Finance |
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