培养目标
通过理论和实践，学会流利地使用数据科学的数学和统计语言。我们的MS课程包括数据工程、机器学习和统计编程的核心课程。熟练使用模拟和可视化技术来清晰地呈现复杂的数据。与顶级教师合作，学习创新的方法，并在您的数据科学职业生涯中获得真正的竞争优势。
申请截止日期
秋季入学
2月15日-秋季优秀奖第一轮考虑的优先截止日期。
5月1日-国际硕士申请的最后期限
春季入学
10月15日-春季优秀奖第一轮评审的优先截止日期。
11月1日-国际硕士申请的最后期限。
在公布的截止日期之后，申请将被接受并在滚动的基础上审查，直到相应的学期或学位课程满。如果您对奖学金考虑感兴趣，我们强烈鼓励您在优先截止日期前提交申请。
文学学士/文学硕士联合课程只向AU在读本科生开放。
*国际学生的最终截止日期是指需要新的F-1或J-1签证的申请人。持有F-1或J-1签证在美国其他学术机构就读的当前国际学生可以在这些日期之后被录取，并将他们的SEVIS记录转移到美利坚大学。
录取要求
该课程面向所有从认证机构获得学士学位、累计平均绩点至少为3.00(按4.00评分)的学生。由项目主管确定的没有足够数学背景的学生可能被要求在开始项目之前完成数学训练营。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 统计机器学习 | Statistical Machine Learning | |
| 数据科学 | Data Science | |
| R中的统计编程 | Statistical Programming in R |
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