培养目标
统计，包括数据科学和分析的相关领域，是美国发展最快的职业之一。数据驱动的决策对于政府机构、行业甚至小型企业都变得越来越重要。为了满足这一需求，数学和统计系提供灵活的应用统计硕士研究生项目，建立在六门必修课和广泛的专业选修课的基础上。
学生可以全日制或非全日制完成学位，并可灵活选择与统计相关的选修课程，如计算机科学和数学。
申请截止日期
最后期限
3月1日:考虑资助的秋季入学
5月1日:对于没有资助的国际学生秋季入学
8月1日:秋季无资助入学
10月15日:无资助的国际学生春季入学
12月1日:没有资助的学生春季入学
录取要求
申请应用统计学硕士课程的申请人必须持有认可机构的学士学位，本科GPA至少为3.0，必须完成多变量微积分(通常为微积分III)和线性代数的本科课程。
鼓励拥有数学和统计以外专业学位的学生申请。没有很强数学背景的学生将被建议选修额外的本科课程;这些课程不计入研究生学位。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 统计方法 | Statistical Methods | |
| 统计编程 | Statistical Programming | |
| 统计理论I | Statistical Theory I | |
| 多变量方法 | Multivariate Methods | |
| 贝叶斯统计 | Bayesian Statistics |
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