培养目标
数据分析和商业计算理学硕士旨在为具有强大分析背景的预体验学生准备在快速发展的商业分析领域的职业生涯。学生将学习如何使用数据驱动的方法来解决大数据时代的业务挑战。凭借商业分析的跨学科性质，我们的计划提供了广泛而严格的商业课程（金融、营销、收入管理、运营）、数据科学（统计学、计量经济学、数据挖掘、数据可视化）和管理科学（优化、随机建模、仿真）。我们强调定量和技术方法及其在业务不同功能领域中的应用。学生将受益于我们教师和该领域经验丰富的专业人士的广泛行业经验。
我们的项目是 Stern 的商业分析硕士项目 (MSBA) 的姊妹项目，该项目自成立以来在该领域的需求量一直很高。虽然 MSBA 课程面向高级专业人士，但我们在数据分析和商业计算方面的 MS 课程迎合了积极进取的预体验学生或刚毕业的大学毕业生。
申请截止日期
纽约大学斯特恩-上海纽约大学数据分析和商业计算硕士项目只接受夏季开学学期的申请。
2022.10.15；2022.12.15；2023.1.31
录取要求
为了申请，申请人必须证明他们如何满足或计划满足入学前课程的要求。具体来说，申请人必须在入学前成功完成3个学分的微积分课程，最低成绩为“B”。课程必须在授予学位、认可(或政府认可)的学院或大学完成，并且可以在网上进行。在社区大学修习的课程/学分不能用于满足入学前的课程要求。
学生需要在“R”方面达到初级到中级水平。这不是入学前的要求，但非常受欢迎。如果学生之前没有编程能力，在申请中需要一份自学计划。
在提交申请之前，你必须参加由Pearson VUE管理的GMAT考试或由教育考试服务中心管理的GRE考试。GRE或GMAT成绩没有最低要求。我们只考虑你的最高分。因此，如果你相信你可以提高你的表现，请随时重新参加测试。
参加该项目的学生必须拥有美国认可的学院或大学的四年制学士学位，或外国的同等学位(在某些情况下，这是三年制学位)。
如果您在授予学士学位或同等学历之前提交申请，我们将接受和评估您的申请。这不会延迟对您的申请的评估。如果被录取，它将视学位授予而定，要么在入学之前，要么不迟于上海秋季学期开始。
如果您在提交申请时已获得学士学位或同等学位，您需要通过在线申请上传所有最终学业成绩单副本和每个相应学位授予证明。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 统计与数据分析 | Statistics & Data Analysis | |
| 处理数据& Python编程导论 | Dealing with Data & Introduction to Python Programming | |
| 随机建模与仿真 | Stochastic Modeling and Simulation | |
| 利用R进行预测建模 | Predictive Modeling Using R | |
| 商业通信 | Business Communication |
