培养目标
M.S.的计算机科学专业的毕业生为学生提供以下知识和技能:
担任专业职务
计算机系统的开发和设计
新软件应用程序的设计和实施
担任需要规划和评估基于计算机的系统的行政职位
教计算机科学
为博士水平的进一步学习和研究做好准备。
申请截止日期
每年开放招生时间为每年9月份,截至招生时间为每年12月份。
录取要求
除了研究生院的一般录取标准外,该部门还要求申请 M.S.程序已完成计算机科学的认可本科课程,或至少修读了本科学位的核心先修课程,如下所列:
具有丰富的数学背景,尤其是微积分(如 640:151-152)、线性代数(如 640:250)、有限数学(如 198:205)、概率/组合学(如 198:206),和数值分析(如 198:323)。这样的背景应该包括至少两个学期的微积分和每个其他领域的一个学期。
高级语言(如 198:111)、数据结构(如 198:112)、计算机体系结构和汇编语言(如 198:211)、算法设计和分析(如 198:344)的工作知识,以及高等本科领域的一些选修课,例如编程语言和编译器(如 198:314、415)、操作系统(如 198:416)、分布式系统(如 198:417)、信息系统(如 198 :336)、网络(如 198:352)等。
(该系提供的本科课程的简短描述可以在计算机科学本科课程概要列表中找到。)
在计算机科学、数学和相关领域表现出优异成绩(B+ 或更高)的学术记录(本科和以前的研究生工作)。 (最近入学学生的平均 GPA 为 3.62;这包括硕士生,有和没有经济援助。)
在所有要求的 GRE 考试、托福考试或雅思(如果是外国学生)中取得高分。 (入学学生的最低 GRE 成绩为:语文 150,定量 160;托福平均分 92;雅思平均分 7.0)
课程列表
中文 | 英文名 | 类型 |
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数据科学的数学基础 | Mathematical Foundations of Data Science | |
形式化语言 | Formal Language and Automata | |
计算机科学基础 | Foundations of Computer Science | |
数据结构和算法简介 | Introduction to Data Structures and Algorithms | |
数据结构和算法的设计与分析 | Design and Analysis of Data Structures and Algorithms |