培养目标
数据已成为塑造我们的经济、社会和文化的最关键工具之一。事实上，Glassdoor 连续第四年将数据科学家评为美国最佳工作。现在，世界比以往任何时候都更需要能够理解这一未开发资源并得出对未来成功至关重要的结论的人。
考虑到这一点，我们开发了我们的数据科学硕士学位。作为 Khoury 计算机科学学院和工程学院之间的跨学科项目，您将发展数学、计算和数据工程方面的综合专业知识，从而将您的数据职业提升到一个新的水平。这种跨学科方面意味着您将获得对数据科学世界的强大、全面的了解。我们的选修课程将帮助您创建符合您自己兴趣的独特课程。凭借一系列令人兴奋的合作、研究和实习机会，您将获得更多真实世界的经验，帮助您从学习中脱颖而出，为接下来的任何数据和任何地方做好准备。
申请截止日期
秋：
国内录取截止日期：8月15日
国际录取截止日期：4月15日
春：
国内录取截止日期：12月15日
国际录取截止日期：10月26日
录取要求
数据科学理学硕士课程专为受过技术或数学训练的学生量身定制。 为确保所有学生都具备在该项目中取得成功所必需的基础，每位新生必须要么在东北大学完成两门入门课程，要么在学期开始前一周完成两门分班考试。 这两项考试涵盖计算机科学和编程技能的基础知识以及基本统计、概率和线性代数。 成功完成数据科学编程导论 (DS 5010) 和线性代数与数据科学概率导论 (DS 5020) 也可以满足此入学要求。 入门课程不计入学位学分，但包含在学生的累积平均绩点中。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 数据管理与处理导论 | Introduction to Data Management and Processing | |
| 计算机工程基础 | Fundamentals of Computer Engineering | |
| 监督机器学习和学习理论 | Supervised Machine Learning and Learning Theory | |
| 无监督机器学习和数据挖掘 | Unsupervised Machine Learning and Data Mining | |
| 强化学习和顺序决策 | Reinforcement Learning and Sequential Decision Making |
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