培养目标
佛罗里达大学计算机科学理学硕士(MSc)项目的培养目标是培养学生具备以下能力:
1. 掌握计算机科学的核心理论知识和技术，包括计算机体系结构、操作系统、算法和数据结构等。
2. 熟练运用计算机科学的工具和技术，能够解决实际问题并开发高效的软件系统。
3. 具备分析和研究现有计算机科学问题的能力，并能提出创新的解决方案。
4. 能够在跨学科团队中合作，运用计算机科学的知识和技术解决复杂的现实世界问题。
5. 具备批判性思维和问题解决能力，能够评估和改进现有的计算机科学方法和技术。
6. 具备良好的沟通和表达能力，能够清晰地传达计算机科学的概念和研究成果。
7. 注重职业道德和社会责任，能够将计算机科学应用于社会和行业的发展中。
这些培养目标旨在培养具有综合能力和全面素质的计算机科学专业人才，以应对不断变化的计算机科学领域的挑战和需求。
申请截止日期
秋季：
所有博士 申请人 12 月 5 日
硕士 国际申请者 2 月 1 日
硕士 国内申请人 5月31日
春季：
硕士 国际申请者 8 月 1 日
硕士 国内申请人9月30日
录取要求
我们接受的大多数学生都拥有计算机科学、计算机工程或电气工程的本科学位，本科 GPA 至少为 3.3/4.0。
GRE：需要一般研究生入学考试（GRE）的成绩。 对于 MS 课程，申请人的语言成绩预计至少为 153，定量成绩至少为 155，分析部分成绩至少为 3.0。 博士申请者不需要GRE。
托福：机考213； 90基于互联网。 请注意，印度学生现在需要提交托福或雅思成绩。 查看免考 TOEFL 的国家/地区列表。 UF 提交托福成绩的学校代码是 5812。
您可以用雅思代替托福，最低总分要求为 7.5，最低部分分数如下：阅读 6.5，听力 6.5，口语 6.5，写作 5.5。
TOEFL iBT ≥ 90（每个部分必须得分 19 或更高）。
课程列表
| 中文 | 英文名 | 类型 |
|---|---|---|
| 人机交互 | Human-Computer Interaction | |
| 以人为中心的计算研究方法 | Research Methods for Human-Centered Computing | |
| 计算机图形学的深度学习 | Deep Learning for Computer Graphics | |
| 计算机视觉 | Computer Vision | |
| 生物信息学 | Bioinformatics |
