英国数据科学硕士,申8中4!

学员背景

  • 原学校:内布拉斯加大学林肯分校
  • 原专业:数学理学学士
  • GPA:3.67 | 4
  • 背景提升:如何提升背景?
  • 主要经历:
    一、凯捷中国
    二、毕马威

    Bodily Injury Claims 08/2021 – Present
    • Helped Care Bridge International to build healthcare-predict model and did feature engineering for provided data.
    • Conducted hyperparameter optimization to improve accuracy and precision base on company original model.
    America Vaccine Effectiveness Research 08/2021 – Present
    • Contributed SEIR model to predict Covid-19 trends, and used hypothesis test to justify is vaccine useful for Delta.
    • Added barrier in SIR to test vaccine effectiveness between Pfizer and Johnson & Johnson in different age group.
    Financial Applications based on Virtual Reality 12/2020 – 04/2021
    • Analyzed historical development and application of VR, combined with development and trends of financial field. • Used BeautifulSoup to scrape and read 20 papers, and used unity3D engine to build financial VR scene simulation. • Published paper in “CBFD 2021”. Published by IEEE CS, indexed by EI Compendex, Scopus for indexing.
    Machine Learning Model of Movie Recommendation System 08/2020 – 11/2020
    • Used PCA to extract features from 27 million ratings and 1million+ tag applications applied to 58,000 movies. • Contributed the model from SVD to accomplished matrix decomposition, collaborative filtering from user-base and
    item-base, and Na¨ıve Bayes. Compared difference models performance in showing recall, precision, and F1 scores.

    Kaggle Competition Expert 01/2021 – Present
    • Participated in “Commonlit Readability Prize”. Ranked 36 / 3633(Top 1%) and won the silver medal.
    • Participated in “G2Net Gravitational Wave Detection”. Ranked 67 / 1299(Top 6%) and won the bronze medal.
    • Participated in “Coleridge Initiative – Show US the data”. Ranked 86/1610(Top 6%) and won the bronze medal.
    KPMG PTA Project 01/2021 – 02/2021
    • Led 4 teammates in immortalized flower project, and received recommendation letter from KPMG senior manager.
    • Wrote a business plan for immortalized flower market for a start-up college students’ team and presented contents.

录取项目 (点击查看项目详情)

就读于美国内布拉斯加林肯大学的B同学在2021年6月的时候就决定要申请研究生来提升自己,由于同学本科就已经在美国,所以研究生也想换一个不同的环境体验异域风情。
2021年6月,B同学初次来到了WordSunny,还没有考虑好是否要订购我们一站式服务的他决定先订购一次选校咨询服务体验一下,于是我们综合了B同学的背景为他匹配了Jason Pan老师为他解答疑惑,这次语音咨询过后,Jason老师的专业度使B同学坚定了选择我们WordSunny来全程为他申请。
B同学本科的专业是数学,直至大三结束他的GPA为3.66/4.0,同学的意向是英国的数据科学和计算机相关的方向。在开始申请之前,同学已经有了3段各为期3个月的实习经历,均是数据处理或计算机方面,在实习期间,B同学也的确在认真学习认真积累,珍惜这难得的实践机会。除此之外,大学期间,B同学还有四段的科研经历,均是与计算机及数学相关的。
而Jason老师本科毕业于西交利物浦大学,专业为精算学,本科毕业后老师又去了B同学的梦校--帝国理工学院攻读了硕士学位,除此之外,老师当时在自己申请硕士时还拿到了剑桥大学、伦敦大学学院,爱丁堡大学等学校的offer,作为一个刚毕业的学长,老师非常热心肠。
在刚开始准备留学的时候,B同学比较拖延,每周我都会督促B同学去填写我们的文书素材表,并跟进指导他准备申请的材料。在我们的不断督促下,B同学在7月底完成了素材表并准备好了申请的材料。素材表刚填好Jason老师就开始和B同学沟通选校,在了解了同学的意向后,老师准备了很多符合B同学预期和背景的院校,最终和B同学充分探讨后,根据冲刺+匹配+保底的原则,我们定下来了终极选校方案:
帝国理工学院--Risk Management and Financial Engineering;
UCL--Emerging Digital Technologies;
爱丁堡大学--Statistics with Data Science;
曼彻斯特大学--Data Science (Mathematics);
KCL--Artificial Intelligence MSc;
华威大学--MSc Data Analytics;
利兹大学--Data Science and Analytics MSc;
伯明翰大学--Financial Engineering MSc。
学校定好了之后老师就迅速开始了文书工作,虽然B同学在初期准备材料的时候比较拖延,但是正式开始准备申请的时候同学变的非常给力,老师写好的文书他会迅速给出反馈以及自己的见解,老师也会很温柔细心的与同学互相探讨并修改文书,由于老师硕士就读的专业正是B同学想要冲刺的帝国理工学院想要申请的专业,这个适配度使得老师写出来的文书是非常契合B同学的心理预期的。除此之外,在撰写文书之前,老师会和B同学语音沟通,充分探讨彼此的想法和文书的细节,这使得我们文书的效率很高,老师出具的文书只需微调即可定稿。

文书定稿之后我开始了网申的投递工作,大家后面的进度都非常给力,每个学校的网申我在第一轮就会递交。但是今年申请过的同学都能知道,申请英国的同学越来越多了,使得我们的申请越来越困难。刚开始,我们就收到了IC waiting list的消息,于是B同学很积极的写了lover letter给学校,Jason老师也不断为同学的邮件进行指导与修改,老师白天的工作很忙,回去还会继续帮助同学修改文书和邮件。不过最终,我们还是没能等到IC的录取。


令人惊喜的是,在利兹递交后的第三天,我们便收到了利兹大学的offer。前一天还在担心会没学上的B同学还转发了锦鲤,第二天就收获了第一枚offer。


紧接着,伯明翰也来了录取。但是B同学期待的华威和爱丁堡却迟迟不来消息,在这两个学校把B同学的申请往后推了好几轮后,终于在最后一轮给了B同学最大的惊喜--华威和爱丁堡都来了offer。

申请了8所院校的B同学,最终拿到了4枚offer,之前的等待都是值得的。我们最终没有辜负B同学的期望,帮助他拿到了心仪的录取!希望B同学在爱丁堡可以取得不凡的成就。

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