个人背景：
法国本科（海本），数学+计算机专业，学校和专业在法国公立大学里铁排前5，qs200+（上交排名前100，qs对法国学校不太友好，其实在英国学校眼里申请影响不大，和陆本申请差不多）。
申请前均分16.657/20，系排第2（稳1等1，16相当于国内90吧、14对等国内85，牛剑帝伦一等一和二等一标准分别为16和14，lse是15和13.5，爱丁堡15和12以此类推，具体各国标准在各校官网可查）。
90%个人DIY申请。主申英国。香港、洛桑理工和慕尼黑也在考虑范围内，焦虑的时候也考虑过阿姆斯特丹、代尔夫特和巴黎索邦。
主申data science。statistics 和 computer science的相关专业也有所涉及，金融数学也有考虑。
无雅无G，一实习一科研，都不硬。
申请项目：
Offer：
帝国理工 Msc Statistics ( Data Science Stream)
10.31 - 2.23，con16/20，虽然官网要求二等一但是给了一等一条录
LSE Msc Data Science
11.15 - 1.5 waiting list – 4.1 下offer，con13.5/20 二等一
华威 Msc Data Analytics
11.16 – 5.15，con13/20 二等一
Waiting List：
爱丁堡 Msc High Performance Computing with Data Science
11.14 – 3.19 waiting list 如果下offer应该是con12/20
UCL Msc Data Science and Machine Learning
3.17 – 4.27交齐推荐信 – 5.12 waiting list 如果下offer应该是con14/20
Reject & Others：
UCL Msc Data Science
11.14 – 2.3 无理由拒
港科大 Msc Big Data Technology
11.29 – 4.17短信拒
爱丁堡 Msc Artificial Intelligence
3.31 – 4.27 申太晚没名额拒
爱丁堡 Msc Statistics with Data Science
3.31 – 5.7 申太晚没名额拒
港大 Msc Data Science
11.29 - ？一直没消息应该是默拒吧
牛津 Msc Mathematical Sciences
觉得自己不够research+英语也达不到就没提交
洛桑理工 Msc finance mathematics
没有金融背景，对自己写的文书实在不满意，就没提交
接下来我会以时间顺序描述自己的申请经历，我认为要点的地方会加粗处理。因为除了申请结果不满意gap一年的情况，大家的申请有且只有一次，所以希望我的个人经历和经验见解可以帮助到大家（基本限英国理工科申请）。
申请前：狠抓gpa
我虽然是在两三年前就计划申请英国的硕士，但是我在去年暑假期间才开始了解学校、项目和向中介咨询。这点与申请美国很不同，因为在英国理工科的申请中，足够高的校内成绩gpa是录取与否的先决条件，G5尤为如此。我印象中只有LSE的一些项目会要求gre，在满足gpa的前提下，牛津剑桥对科研背景的要求也会更高。而在申请的提交过程中，语言成绩可以不提交，进而成为condition的一部分，也就是说英国学校基本不会将语言成绩作为衡量学生的因素（此时还要排除LSE，我记得官网项目内有提及：在申请人都足够好时，语言成绩要求可能会适度提高）。所以我在申请季来临之前，只是知道各校大体的录取标准，要做的就是尽力把自己申请时提交的gpa提的更高一些。
跑中介：稳赚不赔的焦虑收割机
在准备申请季的过程中，向中介了解信息是一项必要的工作，他们虽然会疯狂收割焦虑，但也能给你提供一个大体的定位。我当时向一些申请结束的朋友询问是否需要找中介的问题时，得到的答复基本都是不需要、智商税，尤其是英国。同时，我也听说了一些朋友的申请经历，他们在签约一些经常在某度广告位出现、在某乎骂声一片的有名中介后，文书被糊弄且申请结果及其悲惨。所以在选择中介全包半包还是diy的过程中，一定要想好自己的需求（是否有足够的精力去应对一整个申请季），在签约之前一定要三思而后行，切忌被中介画的大蛋糕吸引上头。
我当时在某乎上了解后，我基本确定了去sbm和zlr两家中介留了资料和预约了时间，也电话联系了一家某度上搜索排名靠前的中介聊了会儿天。我自己给自己的定位是申请G5学校，但是可能性我并不确定。同时一个申请结束去UCL的朋友向我推荐了wordsunny，也就是我选择帮我撰写修改cv和ps的中介（因为服务都是在网站单独购买的，它更像是个连接申请者和帮你写文书的学长学姐的第三方平台，当然也可选全套服务）。
在向各中介咨询的过程中，wordsunny认为我应该是能申请到G5的，对于单买服务还是全包也没有给任何的推荐和指引。而我打电话聊天的中介，业务能力极差，基本只对陆本申请有所了解，认为G5几乎不可能，强制要在申请list里加入伯明翰大学保底。Sbm和zlr我都是约到他们的办公楼里面谈的，中介老师都不约而同的提前准备好了全包和半包两份合同，建议我像他们大多数学员一样实施英美同申的策略。中介老师一边给加油打气一边收割焦虑。在肯定我gpa（硬实力）足够申请G5的同时，一直指出我在软实力上的不足。具体说来就是：
1. 没有gre这个加分项，当然事实上它在我申请的英国瑞士香港项目里几乎不需要，结果也不受影响，在英国谈不上是个加分项。
2. 科研实习相较于其他同学太少，推荐购买他们提供的付费水科研。这在申请结束后再回头看，科研在G5里还算是加分项，但也没有gpa那么重要，付费水科研在G5眼里更是不可能过关的。
3. 合同虽然都保G5很美丽，但条件太高太苛刻。他们做的只是在逼迫我在几个月内把所有软实力提高上去，其他gpa等条件达不到就是我自己违约了。我并不是说这两个中介不好，毕竟他们在为学生着想，合同还可以细谈。但我觉得如果我能达到这些条件，哪怕没有那些软背景，我闭着眼睛申请也能收到录取。
简单来说，虽然中介有贵和普通之分，但本质还是在收割焦虑的同时给出一份稳赚不赔的合同。看起来称心如意的合同那么自己的压力必然加大，没什么压力的合同结果也不会足够让人满意。如果确定自己需要中介，可以放低对中介的期待，根据需求确定自己是完全信任中介的全包，还是中介“名师多次辅导”、自己写文书、官网注册填信息这种更稳妥的形式。重要的是，多盯着点中介，以免被不负责的中介和老师耽误了自己的申请结果和前途。
具体到学校的话，我自认为美国申请还是需要中介的，因为我身边出现过一些gpa极低但是能靠文书和软实力申请到哥大纽大的例子。对于英国的话，我认为如果申请王爱曼华、bristol这类及以下学校也是可以考虑中介的，听说这些学校和中介之间一般会有返点，可能会提高录取率吧。
而对于目标是G5的学生而言，虽然它们官网的录取要求是2:1的gpa，但在审阅过程中，火的专业没有1:1（也就是90+）基本上是很难收到offer的。90更像是一个分界线，代表着资格或入场券。当然88.89也一定要冲着试一下，因为每年的申请难度也是不同的。当然G5的学校与中介应该就没有返点的合作关系了，而对于G5的学校而言，他们虽然对文书的比重不高，但是也是一定要写在他们的兴趣点（培养方向）上的。从这点看，我觉得G5切忌使用中介老师的模板文，而是一篇没有模板痕迹的展现自己的文章。所以不管是diy、半包还是像我一样单买文书服务，都是更合理的选择。
申请ing：
1.项目选择
在英国理工科的申请中，除了申请者自己的兴趣（想学的专业）外，是否满足学校这个项目的要求也尤为关键，能体现你是不是项目想招的学生的关键就是课程匹配度。英国乃至欧洲对课程匹配度的重视程度都很高，先决程度能排到gpa之前。官网项目一定会有介绍什么系什么背景的学生可以申请。至少在我所申请的相关专业中，绝大多数的计算机和统计硕士项目在本专业外都要求了较高的数学背景（这也是我选择双专业的原因），在我看来英国是更看重学生数学功底的（没记错的话经济金融也一直在学数学…）。虽然通过软实力进行背景提升也可以帮助你一定程度上在文书中自圆其说，但是他们审核的时候应该主要看的还是那份本科的已读和未读的课程清单，来判断你是否满足了所有的先修课程。
2.材料准备
我当时给自己定下的主申项目是帝国理工的统计Statistics (Data Sciene Stream)和爱丁堡的高性能计算 High Performance Computing with Data Science。首先，我自己的课程与这两个专业要求的先修课程课程匹配度很高。其次，帝国理工算是我一直以来的Dream School，而我对爱丁堡这个项目的兴趣也很高，它在爱大整个cs系里也是要求又好申的一个，有一些想保底的意思。
前面我提到过，我选择了wordsunny购买了单独的简历和文书服务。也算是试水的意思吧，我就购买了IC stat的一套ps+cv的服务和爱丁堡hpc的ps服务，整体花费也就是5000+（良心价，相比其他中介低了很多）。当时中介给我各推荐了几个可以服务的老师，基本上都是正在英国读博读硕或工作的学长学姐。IC的ps+cv服务我选择了Catherine Xu老师，当时的原因是她曾经得过我所申的这个IC stat的offer，当然她选择了牛津。一位曾经得到过offer且专业相近的老师可以帮助我更好的在CV中展现出自己的优势和特长，也能通过她对专业、学校的了解帮助我写出一份通过我的项目、实习、科研而展现出明确兴趣、未来规划（符合IC胃口）的文书。同时也很感谢老师的帮助让我明白了如何/怎样写出一篇好文书。
爱丁堡hpc的文书我找到了一位在苏黎世理工读计算机博士的Yang Jing老师，虽然几乎没有什么服务记录，但是她在和我一个小时的沟通中就理解了我的想法，很快写好了文书（挑不出毛病），并且将我的经历和优势与高性能计算（hpc）的专业紧密联系，这是我一个对该专业了解不深的本科生无法做到的事情。
这件事也让我意识到服务的老师并不主要靠满意度，拥有足够多的专业知识和经验才是对于申请者好的帮助，适合的才是合适的。虽然中间发生了一些不愉快的事情，但是结果还是美好的。从结果出发，Wordsunny也确实对我的文书有很大的帮助。
3.提交申请时机
通俗的说，绝大多数情况都是中介所说的先到先得，具体也会因学校、专业出现一些特殊情况。比如爱丁堡CS相关专业绝大多数offer都在4.5月下，提交的只要不太晚一般都要放到一起等很久，此时很多人早就接受了G5的offer。LSE会把所有纳入考虑的申请者（像我一样不够好不能直接发offer）放入waiting list再不定期把list中转正。当然也有像布里斯托的Data Science在开窗几天后因为收到了太多的申请就直接关闭了的事件发生。IC不会因申请时间而改变对申请者要求，但今年因为存在大量去年的defer学生，offer holder群内的condition普遍提高了不少。一般来讲，早申都不是坏事，除非碰巧碰上了像UCL专业突然提高了录取门槛的情况（反之就是去年疫情后，补申非常容易）。
4.其他小tips
牛津和剑桥，选择到合适的学院可以提高录取率
LSE算是G5后三所里看重文书的学校了（我认为）
布里斯托要早申，我的申请初焦虑就来自它的突然关窗
一般学校申请系统里都会有school list，如果找得到说明自己学校就在里面（很可能学校会对你的本科学校有个系统分），国内大学一般都是按照C9,985,211划分的。这里面的特例是爱丁堡，它的申请系统几乎没有英国外的学校，也就是对大家一视同仁，对于双非或普通学校的学生是个很好的机会（offer群里有看到清北大佬骂街）
推荐信一般来说还是学校老师的推荐信含金量更高，如果像牛剑epfl需要提交3-4封推荐信，一封实习/工作推也还ok
希望未来申请的同学们申请顺利，早日下树。
法国本科（海本），数学+计算机专业，学校和专业在法国公立大学里铁排前5，qs200+（上交排名前100，qs对法国学校不太友好，其实在英国学校眼里申请影响不大，和陆本申请差不多）。
申请前均分16.657/20，系排第2（稳1等1，16相当于国内90吧、14对等国内85，牛剑帝伦一等一和二等一标准分别为16和14，lse是15和13.5，爱丁堡15和12以此类推，具体各国标准在各校官网可查）。
90%个人DIY申请。主申英国。香港、洛桑理工和慕尼黑也在考虑范围内，焦虑的时候也考虑过阿姆斯特丹、代尔夫特和巴黎索邦。
主申data science。statistics 和 computer science的相关专业也有所涉及，金融数学也有考虑。
无雅无G，一实习一科研，都不硬。
申请项目：
Offer：
帝国理工 Msc Statistics ( Data Science Stream)
10.31 - 2.23，con16/20，虽然官网要求二等一但是给了一等一条录
LSE Msc Data Science
11.15 - 1.5 waiting list – 4.1 下offer，con13.5/20 二等一
华威 Msc Data Analytics
11.16 – 5.15，con13/20 二等一
Waiting List：
爱丁堡 Msc High Performance Computing with Data Science
11.14 – 3.19 waiting list 如果下offer应该是con12/20
UCL Msc Data Science and Machine Learning
3.17 – 4.27交齐推荐信 – 5.12 waiting list 如果下offer应该是con14/20
Reject & Others：
UCL Msc Data Science
11.14 – 2.3 无理由拒
港科大 Msc Big Data Technology
11.29 – 4.17短信拒
爱丁堡 Msc Artificial Intelligence
3.31 – 4.27 申太晚没名额拒
爱丁堡 Msc Statistics with Data Science
3.31 – 5.7 申太晚没名额拒
港大 Msc Data Science
11.29 - ？一直没消息应该是默拒吧
牛津 Msc Mathematical Sciences
觉得自己不够research+英语也达不到就没提交
洛桑理工 Msc finance mathematics
没有金融背景，对自己写的文书实在不满意，就没提交
接下来我会以时间顺序描述自己的申请经历，我认为要点的地方会加粗处理。因为除了申请结果不满意gap一年的情况，大家的申请有且只有一次，所以希望我的个人经历和经验见解可以帮助到大家（基本限英国理工科申请）。
申请前：狠抓gpa
我虽然是在两三年前就计划申请英国的硕士，但是我在去年暑假期间才开始了解学校、项目和向中介咨询。这点与申请美国很不同，因为在英国理工科的申请中，足够高的校内成绩gpa是录取与否的先决条件，G5尤为如此。我印象中只有LSE的一些项目会要求gre，在满足gpa的前提下，牛津剑桥对科研背景的要求也会更高。而在申请的提交过程中，语言成绩可以不提交，进而成为condition的一部分，也就是说英国学校基本不会将语言成绩作为衡量学生的因素（此时还要排除LSE，我记得官网项目内有提及：在申请人都足够好时，语言成绩要求可能会适度提高）。所以我在申请季来临之前，只是知道各校大体的录取标准，要做的就是尽力把自己申请时提交的gpa提的更高一些。
跑中介：稳赚不赔的焦虑收割机
在准备申请季的过程中，向中介了解信息是一项必要的工作，他们虽然会疯狂收割焦虑，但也能给你提供一个大体的定位。我当时向一些申请结束的朋友询问是否需要找中介的问题时，得到的答复基本都是不需要、智商税，尤其是英国。同时，我也听说了一些朋友的申请经历，他们在签约一些经常在某度广告位出现、在某乎骂声一片的有名中介后，文书被糊弄且申请结果及其悲惨。所以在选择中介全包半包还是diy的过程中，一定要想好自己的需求（是否有足够的精力去应对一整个申请季），在签约之前一定要三思而后行，切忌被中介画的大蛋糕吸引上头。
我当时在某乎上了解后，我基本确定了去sbm和zlr两家中介留了资料和预约了时间，也电话联系了一家某度上搜索排名靠前的中介聊了会儿天。我自己给自己的定位是申请G5学校，但是可能性我并不确定。同时一个申请结束去UCL的朋友向我推荐了wordsunny，也就是我选择帮我撰写修改cv和ps的中介（因为服务都是在网站单独购买的，它更像是个连接申请者和帮你写文书的学长学姐的第三方平台，当然也可选全套服务）。
在向各中介咨询的过程中，wordsunny认为我应该是能申请到G5的，对于单买服务还是全包也没有给任何的推荐和指引。而我打电话聊天的中介，业务能力极差，基本只对陆本申请有所了解，认为G5几乎不可能，强制要在申请list里加入伯明翰大学保底。Sbm和zlr我都是约到他们的办公楼里面谈的，中介老师都不约而同的提前准备好了全包和半包两份合同，建议我像他们大多数学员一样实施英美同申的策略。中介老师一边给加油打气一边收割焦虑。在肯定我gpa（硬实力）足够申请G5的同时，一直指出我在软实力上的不足。具体说来就是：
1. 没有gre这个加分项，当然事实上它在我申请的英国瑞士香港项目里几乎不需要，结果也不受影响，在英国谈不上是个加分项。
2. 科研实习相较于其他同学太少，推荐购买他们提供的付费水科研。这在申请结束后再回头看，科研在G5里还算是加分项，但也没有gpa那么重要，付费水科研在G5眼里更是不可能过关的。
3. 合同虽然都保G5很美丽，但条件太高太苛刻。他们做的只是在逼迫我在几个月内把所有软实力提高上去，其他gpa等条件达不到就是我自己违约了。我并不是说这两个中介不好，毕竟他们在为学生着想，合同还可以细谈。但我觉得如果我能达到这些条件，哪怕没有那些软背景，我闭着眼睛申请也能收到录取。
简单来说，虽然中介有贵和普通之分，但本质还是在收割焦虑的同时给出一份稳赚不赔的合同。看起来称心如意的合同那么自己的压力必然加大，没什么压力的合同结果也不会足够让人满意。如果确定自己需要中介，可以放低对中介的期待，根据需求确定自己是完全信任中介的全包，还是中介“名师多次辅导”、自己写文书、官网注册填信息这种更稳妥的形式。重要的是，多盯着点中介，以免被不负责的中介和老师耽误了自己的申请结果和前途。
具体到学校的话，我自认为美国申请还是需要中介的，因为我身边出现过一些gpa极低但是能靠文书和软实力申请到哥大纽大的例子。对于英国的话，我认为如果申请王爱曼华、bristol这类及以下学校也是可以考虑中介的，听说这些学校和中介之间一般会有返点，可能会提高录取率吧。
而对于目标是G5的学生而言，虽然它们官网的录取要求是2:1的gpa，但在审阅过程中，火的专业没有1:1（也就是90+）基本上是很难收到offer的。90更像是一个分界线，代表着资格或入场券。当然88.89也一定要冲着试一下，因为每年的申请难度也是不同的。当然G5的学校与中介应该就没有返点的合作关系了，而对于G5的学校而言，他们虽然对文书的比重不高，但是也是一定要写在他们的兴趣点（培养方向）上的。从这点看，我觉得G5切忌使用中介老师的模板文，而是一篇没有模板痕迹的展现自己的文章。所以不管是diy、半包还是像我一样单买文书服务，都是更合理的选择。
申请ing：
1.项目选择
在英国理工科的申请中，除了申请者自己的兴趣（想学的专业）外，是否满足学校这个项目的要求也尤为关键，能体现你是不是项目想招的学生的关键就是课程匹配度。英国乃至欧洲对课程匹配度的重视程度都很高，先决程度能排到gpa之前。官网项目一定会有介绍什么系什么背景的学生可以申请。至少在我所申请的相关专业中，绝大多数的计算机和统计硕士项目在本专业外都要求了较高的数学背景（这也是我选择双专业的原因），在我看来英国是更看重学生数学功底的（没记错的话经济金融也一直在学数学…）。虽然通过软实力进行背景提升也可以帮助你一定程度上在文书中自圆其说，但是他们审核的时候应该主要看的还是那份本科的已读和未读的课程清单，来判断你是否满足了所有的先修课程。
2.材料准备
我当时给自己定下的主申项目是帝国理工的统计Statistics (Data Sciene Stream)和爱丁堡的高性能计算 High Performance Computing with Data Science。首先，我自己的课程与这两个专业要求的先修课程课程匹配度很高。其次，帝国理工算是我一直以来的Dream School，而我对爱丁堡这个项目的兴趣也很高，它在爱大整个cs系里也是要求又好申的一个，有一些想保底的意思。
前面我提到过，我选择了wordsunny购买了单独的简历和文书服务。也算是试水的意思吧，我就购买了IC stat的一套ps+cv的服务和爱丁堡hpc的ps服务，整体花费也就是5000+（良心价，相比其他中介低了很多）。当时中介给我各推荐了几个可以服务的老师，基本上都是正在英国读博读硕或工作的学长学姐。IC的ps+cv服务我选择了Catherine Xu老师，当时的原因是她曾经得过我所申的这个IC stat的offer，当然她选择了牛津。一位曾经得到过offer且专业相近的老师可以帮助我更好的在CV中展现出自己的优势和特长，也能通过她对专业、学校的了解帮助我写出一份通过我的项目、实习、科研而展现出明确兴趣、未来规划（符合IC胃口）的文书。同时也很感谢老师的帮助让我明白了如何/怎样写出一篇好文书。
爱丁堡hpc的文书我找到了一位在苏黎世理工读计算机博士的Yang Jing老师，虽然几乎没有什么服务记录，但是她在和我一个小时的沟通中就理解了我的想法，很快写好了文书（挑不出毛病），并且将我的经历和优势与高性能计算（hpc）的专业紧密联系，这是我一个对该专业了解不深的本科生无法做到的事情。
这件事也让我意识到服务的老师并不主要靠满意度，拥有足够多的专业知识和经验才是对于申请者好的帮助，适合的才是合适的。虽然中间发生了一些不愉快的事情，但是结果还是美好的。从结果出发，Wordsunny也确实对我的文书有很大的帮助。
3.提交申请时机
通俗的说，绝大多数情况都是中介所说的先到先得，具体也会因学校、专业出现一些特殊情况。比如爱丁堡CS相关专业绝大多数offer都在4.5月下，提交的只要不太晚一般都要放到一起等很久，此时很多人早就接受了G5的offer。LSE会把所有纳入考虑的申请者（像我一样不够好不能直接发offer）放入waiting list再不定期把list中转正。当然也有像布里斯托的Data Science在开窗几天后因为收到了太多的申请就直接关闭了的事件发生。IC不会因申请时间而改变对申请者要求，但今年因为存在大量去年的defer学生，offer holder群内的condition普遍提高了不少。一般来讲，早申都不是坏事，除非碰巧碰上了像UCL专业突然提高了录取门槛的情况（反之就是去年疫情后，补申非常容易）。
4.其他小tips
牛津和剑桥，选择到合适的学院可以提高录取率
LSE算是G5后三所里看重文书的学校了（我认为）
布里斯托要早申，我的申请初焦虑就来自它的突然关窗
一般学校申请系统里都会有school list，如果找得到说明自己学校就在里面（很可能学校会对你的本科学校有个系统分），国内大学一般都是按照C9,985,211划分的。这里面的特例是爱丁堡，它的申请系统几乎没有英国外的学校，也就是对大家一视同仁，对于双非或普通学校的学生是个很好的机会（offer群里有看到清北大佬骂街）
推荐信一般来说还是学校老师的推荐信含金量更高，如果像牛剑epfl需要提交3-4封推荐信，一封实习/工作推也还ok
希望未来申请的同学们申请顺利，早日下树。
